崗位職責(zé)：
1.算法研究與開發(fā)
。負(fù)責(zé)暖通空調(diào)系統(tǒng)(HVAC)及建筑能源系統(tǒng)的節(jié)能優(yōu)化算法研發(fā)，包括但不限于模型預(yù)測控制(MPC)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)控制、智能尋優(yōu)等先進(jìn)策略。
。開發(fā)建筑冷/熱負(fù)荷預(yù)測、設(shè)備能效預(yù)測、室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量預(yù)測等時(shí)序預(yù)測模型。
。探索并應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)，解決系統(tǒng)能效提升、故障診斷、非侵入式負(fù)荷監(jiān)測等復(fù)雜問題。
2.數(shù)據(jù)工程與模型構(gòu)建
。負(fù)責(zé)能耗及相關(guān)系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)的采集、清洗、分析與特征工程，構(gòu)建高質(zhì)量算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。
。利用Python、MATLAB等工具進(jìn)行算法仿真、模型訓(xùn)練、驗(yàn)證與調(diào)優(yōu)，確保模型的準(zhǔn)確性、魯棒性與實(shí)用性。
。撰寫技術(shù)方案與算法設(shè)計(jì)文檔，清晰闡述模型原理、實(shí)現(xiàn)路徑與預(yù)期效益。
3.算法落地與工程化
。將驗(yàn)證有效的算法模型進(jìn)行產(chǎn)品化封裝，并協(xié)助部署至云平臺(tái)或邊緣控制器，與現(xiàn)有的自控系統(tǒng)(如PLC/DCS)進(jìn)行集成。
。開發(fā)算法模塊的API接口或微服務(wù)，支持上層應(yīng)用調(diào)用。
。對已部署的算法進(jìn)行在線性能監(jiān)控、效果評估與迭代優(yōu)化。
4.跨領(lǐng)域協(xié)作與支持
。與硬件、軟件、產(chǎn)品及業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作，將算法模型落地應(yīng)用到實(shí)際產(chǎn)品和解決方案中；深入理解業(yè)務(wù)場景與物理系統(tǒng)約束，確保算法方案的技術(shù)可行性與工程可實(shí)現(xiàn)性。
。為解決方案提供算法核心技術(shù)支持，參與重點(diǎn)項(xiàng)目的前期技術(shù)方案設(shè)計(jì)。

任職要求：
1.學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)
。碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、自動(dòng)化、暖通空調(diào)、動(dòng)力工程、建筑環(huán)境與能源應(yīng)用工程等相關(guān)專業(yè)。
。具備3年以上算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有智慧建筑、智慧能源、工業(yè)節(jié)能等領(lǐng)域算法項(xiàng)目成功落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
。在時(shí)序預(yù)測、優(yōu)化控制、深度學(xué)習(xí)等一個(gè)或多個(gè)方向有扎實(shí)的研究或項(xiàng)目積累。
2.專業(yè)技能
。算法基礎(chǔ):精通機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法與深度學(xué)習(xí)理論，熟悉優(yōu)化算法(如遺傳算法、粒子群算法)及現(xiàn)代控制理論。
。編程能力:精通Python，熟練使用NumPy、Pandas、Scikit-learn等科學(xué)計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)庫;精通TensorFlow或PyTorch至少一種深度學(xué)習(xí)框架。熟悉MATLAB/Simulink用于算法仿真者優(yōu)先。
。領(lǐng)域知識(shí):深入理解暖通空調(diào)系統(tǒng)原理、主要設(shè)備(冷機(jī)、水泵、冷卻塔等)特性與能耗機(jī)理，熟悉建筑能源系統(tǒng)模型。
。數(shù)據(jù)處理:具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和特征工程能力，熟悉時(shí)序數(shù)據(jù)處理方法及常見數(shù)據(jù)庫操作。
3.綜合能力
。具備優(yōu)秀的邏輯思維能力與數(shù)學(xué)建模能力，能夠?qū)?fù)雜的物理問題轉(zhuǎn)化為可解的算法問題。
。具備強(qiáng)烈的結(jié)果導(dǎo)向意識(shí)和工程落地能力，不局限于理論仿真。
。具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠清晰地向非技術(shù)背景同事解釋算法邏輯與價(jià)值。
4.優(yōu)先條件
。熟悉云服務(wù)(AWS/Azure/阿里云等)的AI組件及邊緣計(jì)算部署流程。
。有基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的控制系統(tǒng)、數(shù)字孿生模型開發(fā)或大型建筑群節(jié)能優(yōu)化項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。