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崗位職責(zé)：
l 主導(dǎo)AI應(yīng)用落地： 負(fù)責(zé)計算機(jī)視覺（如作物病害識別、長勢監(jiān)測）、時序數(shù)據(jù)預(yù)測（如產(chǎn)量預(yù)測、環(huán)境調(diào)控）等AI技術(shù)在公司現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)平臺上的應(yīng)用與部署。
l 數(shù)據(jù)到模型的全流程： 主導(dǎo)從物聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)獲取、清洗、標(biāo)注，到模型選型、訓(xùn)練、優(yōu)化和評估的全過程。
l 技術(shù)橋梁： 與我們的物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)團(tuán)隊緊密協(xié)作，明確數(shù)據(jù)與工程需求，共同設(shè)計并實現(xiàn)“AI+IoT”的端到端解決方案。
l 場景探索與驗證： 深入業(yè)務(wù)一線，與農(nóng)技專家及客戶溝通，挖掘AI賦能的核心場景，并推動算法在真實場景中的測試與迭代。
l 團(tuán)隊建設(shè)：逐步培養(yǎng)和帶領(lǐng)團(tuán)隊，構(gòu)建智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的AI技術(shù)壁壘。
崗位條件：
l 碩士及以上學(xué)歷，計算機(jī)、人工智能、圖像處理等相關(guān)專業(yè)（能力突出者可放寬）。
l 熟練掌握Python，精通PyTorch或TensorFlow等至少一種深度學(xué)習(xí)框架。
l 具備扎實的計算機(jī)視覺或時間序列分析項目經(jīng)驗，能夠獨立完成模型的開發(fā)與調(diào)優(yōu)。
l 擁有完整的AI項目實踐經(jīng)驗，不畏懼處理真實、嘈雜的數(shù)據(jù)，對模型的落地應(yīng)用有強(qiáng)烈的興趣。
l 能夠清晰地向不同背景的同事（硬件、軟件、業(yè)務(wù)人員）闡述技術(shù)方案和需求。
l 對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域抱有熱情，愿意深入了解行業(yè)痛點，并致力于用技術(shù)解決實際問題。
加分項：
l 擁有智慧農(nóng)業(yè)、無人機(jī)遙感、精準(zhǔn)畜牧等相關(guān)領(lǐng)域的項目經(jīng)驗。
l 熟悉常見的邊緣計算設(shè)備，并有模型輕量化與部署的經(jīng)驗。
l 來自農(nóng)業(yè)大省或有農(nóng)村生活經(jīng)歷，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有基本認(rèn)知。
l 具備良好的團(tuán)隊協(xié)作意識，能夠快速融入團(tuán)隊。