崗位職責(zé): l 主導(dǎo)AI應(yīng)用落地: 負(fù)責(zé)計算機(jī)視覺(如作物病害識別、長勢監(jiān)測)、時序數(shù)據(jù)預(yù)測(如產(chǎn)量預(yù)測、環(huán)境調(diào)控)等AI技術(shù)在公司現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)平臺上的應(yīng)用與部署。 l 數(shù)據(jù)到模型的全流程: 主導(dǎo)從物聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)獲取、清洗、標(biāo)注,到模型選型、訓(xùn)練、優(yōu)化和評估的全過程。 l 技術(shù)橋梁: 與我們的物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)團(tuán)隊緊密協(xié)作,明確數(shù)據(jù)與工程需求,共同設(shè)計并實現(xiàn)“AI+IoT”的端到端解決方案。 l 場景探索與驗證: 深入業(yè)務(wù)一線,與農(nóng)技專家及客戶溝通,挖掘AI賦能的核心場景,并推動算法在真實場景中的測試與迭代。 l 團(tuán)隊建設(shè):逐步培養(yǎng)和帶領(lǐng)團(tuán)隊,構(gòu)建智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的AI技術(shù)壁壘。 崗位條件: l 碩士及以上學(xué)歷,計算機(jī)、人工智能、圖像處理等相關(guān)專業(yè)(能力突出者可放寬)。 l 熟練掌握Python,精通PyTorch或TensorFlow等至少一種深度學(xué)習(xí)框架。 l 具備扎實的計算機(jī)視覺或時間序列分析項目經(jīng)驗,能夠獨立完成模型的開發(fā)與調(diào)優(yōu)。 l 擁有完整的AI項目實踐經(jīng)驗,不畏懼處理真實、嘈雜的數(shù)據(jù),對模型的落地應(yīng)用有強(qiáng)烈的興趣。 l 能夠清晰地向不同背景的同事(硬件、軟件、業(yè)務(wù)人員)闡述技術(shù)方案和需求。 l 對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域抱有熱情,愿意深入了解行業(yè)痛點,并致力于用技術(shù)解決實際問題。 加分項: l 擁有智慧農(nóng)業(yè)、無人機(jī)遙感、精準(zhǔn)畜牧等相關(guān)領(lǐng)域的項目經(jīng)驗。 l 熟悉常見的邊緣計算設(shè)備,并有模型輕量化與部署的經(jīng)驗。 l 來自農(nóng)業(yè)大省或有農(nóng)村生活經(jīng)歷,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有基本認(rèn)知。 l 具備良好的團(tuán)隊協(xié)作意識,能夠快速融入團(tuán)隊。