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1）博弈模型構建：基于低空多飛行器交互場景（如空域競爭、協(xié)同避障），設計智能飛行博弈模型，定義博弈主體、策略空間及收益函數(shù)。?

2）算法開發(fā)與優(yōu)化：開發(fā)智能飛行博弈算法（如強化學習、納什均衡求解），結合實際場景優(yōu)化算法性能，實現(xiàn)動態(tài)策略決策。?仿真與驗證：搭建低空飛行博弈仿真環(huán)境，模擬不同場景下的博弈過程，驗證算法有效性并輸出分析報告。

?3）跨領域協(xié)作：協(xié)同算法、軟件開發(fā)、空域管理團隊，推動博弈模型與算法在低空交通管理、無人機集群作業(yè)等場景的落地應用。

?4）技術研究與創(chuàng)新：跟蹤博弈論、智能決策前沿技術，探索新技術在低空飛行領域的應用可能性，提升系統(tǒng)競爭力。

任職要求：

1）碩士及以上學歷，控制科學與工程、計算機科學、數(shù)學、航空航天等相關專業(yè)。

?2）精通集群控制、協(xié)同控制，熟悉強化學習、多智能體系統(tǒng)等算法，有博弈模型開發(fā)經驗者優(yōu)先；具備扎實的 Python/C++ 編程能力，熟練使用仿真工具（MATLAB、GAMES Lab、AnyLogic）及機器學習框架（PyTorch、TensorFlow）。?3）了解低空飛行規(guī)則、無人機系統(tǒng)架構，熟悉低空交通管理業(yè)務流程。 邏輯思維嚴密，具備較強的數(shù)學建模與問題解決能力，良好的團隊協(xié)作和跨領域溝通能力。