1、對(duì)新能源領(lǐng)域AI應(yīng)用產(chǎn)品行業(yè)標(biāo)桿及發(fā)展趨勢(shì)有一定見(jiàn)解，精通大模型、RAG與智能體的原理與應(yīng)用邊界，深刻理解從數(shù)據(jù)知識(shí)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練到服務(wù)部署的全流程。
2、熟悉新能源等領(lǐng)域的業(yè)務(wù)流程與專業(yè)術(shù)語(yǔ)（如LCOE、SOC、功率預(yù)測(cè)），能將業(yè)務(wù)問(wèn)題精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化為AI可解構(gòu)的需求與評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。
3、擅長(zhǎng)設(shè)計(jì)包含人機(jī)協(xié)作、反饋閉環(huán)與安全護(hù)欄的AI交互，能定義清晰的數(shù)據(jù)流、API接口及異常處理邏輯，協(xié)同算法與軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)確保技術(shù)方案產(chǎn)品化落地。

2、有新能源、電力等領(lǐng)域項(xiàng)目落地案例者優(yōu)先；