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崗位職責(zé):負(fù)責(zé)供應(yīng)鏈/財務(wù)項目相關(guān)的數(shù)據(jù)分析&測試工作，包括AIBP算法模型探索階段，也包括但不限于AIBP/財務(wù)損益表/供應(yīng)鏈流動看板等其他數(shù)據(jù)產(chǎn)品化階段
1.算法模型探索階段:數(shù)據(jù)結(jié)果沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，有很大不確定性。需要通過對于市場營銷方面的業(yè)務(wù)sense來判斷算法模型跑出的數(shù)據(jù)結(jié)果是否make sense，捕捉數(shù)據(jù)異常，反饋給數(shù)據(jù)研發(fā);
2.數(shù)據(jù)工程化產(chǎn)品化階段:此階段數(shù)理邏輯已相對清晰，主要參與產(chǎn)品工程化測試，驗證百億數(shù)據(jù)體量下，任意維度交叉的數(shù)據(jù)結(jié)果集，捕捉數(shù)據(jù)異常，反饋給數(shù)據(jù)研發(fā)
能力要求:
1.有多年數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)類產(chǎn)品測試經(jīng)驗，能夠在無標(biāo)準(zhǔn)答案的環(huán)境下，通過數(shù)據(jù)分析技巧，和業(yè)務(wù)直覺判斷，來發(fā)覺算法&數(shù)據(jù)工程研發(fā)的數(shù)據(jù)結(jié)果集是否有異常
2.快銷零售行業(yè)背景，對快銷零售行業(yè)業(yè)務(wù)有深入理解，能快速上手財務(wù)或者供應(yīng)鏈復(fù)雜而沒有標(biāo)準(zhǔn)答案的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)驗證挑戰(zhàn)性工作