職位描述
數(shù)據(jù)可視化
一、崗位職責(zé)
1. 大模型應(yīng)用創(chuàng)新：針對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈場景，如市場行情預(yù)測、供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)評估、物流路徑規(guī)劃等，自主選型并運(yùn)用主流大模型（如GPT、文心一言等）進(jìn)行定制化開發(fā)。利用Prompt工程優(yōu)化模型輸出，構(gòu)建知識(shí)圖譜以提升模型對農(nóng)產(chǎn)品領(lǐng)域知識(shí)的理解與應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)智能問答、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、趨勢分析等功能。
2. BI系統(tǒng)全流程搭建：從需求調(diào)研出發(fā)，設(shè)計(jì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈專屬的BI架構(gòu)。整合銷售、庫存、物流、采購等多源數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)清洗、ETL過程，搭建數(shù)據(jù)倉庫。運(yùn)用Tableau、PowerBI等工具開發(fā)交互式儀表盤與可視化報(bào)表，為業(yè)務(wù)部門提供直觀、高效的數(shù)據(jù)洞察。
3. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策支持：結(jié)合大模型分析結(jié)果與BI數(shù)據(jù)，建立數(shù)學(xué)模型與算法，如時(shí)間序列預(yù)測、回歸分析等，為農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)提供決策建議，如采購量預(yù)測、庫存優(yōu)化方案等。持續(xù)與業(yè)務(wù)部門溝通，根據(jù)反饋優(yōu)化分析模型與維度，確保數(shù)據(jù)價(jià)值最大化。
1. 大模型應(yīng)用創(chuàng)新：針對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈場景，如市場行情預(yù)測、供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)評估、物流路徑規(guī)劃等，自主選型并運(yùn)用主流大模型（如GPT、文心一言等）進(jìn)行定制化開發(fā)。利用Prompt工程優(yōu)化模型輸出，構(gòu)建知識(shí)圖譜以提升模型對農(nóng)產(chǎn)品領(lǐng)域知識(shí)的理解與應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)智能問答、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、趨勢分析等功能。
2. BI系統(tǒng)全流程搭建：從需求調(diào)研出發(fā)，設(shè)計(jì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈專屬的BI架構(gòu)。整合銷售、庫存、物流、采購等多源數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)清洗、ETL過程，搭建數(shù)據(jù)倉庫。運(yùn)用Tableau、PowerBI等工具開發(fā)交互式儀表盤與可視化報(bào)表，為業(yè)務(wù)部門提供直觀、高效的數(shù)據(jù)洞察。
3. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策支持：結(jié)合大模型分析結(jié)果與BI數(shù)據(jù)，建立數(shù)學(xué)模型與算法，如時(shí)間序列預(yù)測、回歸分析等，為農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)提供決策建議，如采購量預(yù)測、庫存優(yōu)化方案等。持續(xù)與業(yè)務(wù)部門溝通，根據(jù)反饋優(yōu)化分析模型與維度，確保數(shù)據(jù)價(jià)值最大化。
二、任職要求
1. 技術(shù)能力
- 大模型相關(guān)：熟悉多種主流大模型原理及應(yīng)用，有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) ，掌握模型調(diào)用、微調(diào)、Prompt優(yōu)化等技術(shù)。熟練使用Python，熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch、TensorFlow ），了解Hugging Face生態(tài)工具。
- BI技能：熟練運(yùn)用Tableau、PowerBI等BI工具，具備數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)、報(bào)表開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。精通SQL，能處理復(fù)雜數(shù)據(jù)查詢；熟悉ETL工具（如Kettle ）或數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)（如Hive ）。
- 通用技術(shù)：熟悉大數(shù)據(jù)處理框架（如Hadoop、Spark ），具備API開發(fā)能力（如Flask、FastAPI ），了解云平臺(tái)數(shù)據(jù)服務(wù)。
2. 領(lǐng)域與項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：具備大模型應(yīng)用或BI系統(tǒng)從0到1落地經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立完成需求分析、技術(shù)方案設(shè)計(jì)與項(xiàng)目交付。
3. 軟性能力：邏輯思維清晰，具備快速學(xué)習(xí)能力，能適應(yīng)創(chuàng)業(yè)公司的快節(jié)奏和業(yè)務(wù)變化。有優(yōu)秀的溝通能力，能將技術(shù)語言轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價(jià)值，推動(dòng)跨部門協(xié)同。
1. 技術(shù)能力
- 大模型相關(guān)：熟悉多種主流大模型原理及應(yīng)用，有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) ，掌握模型調(diào)用、微調(diào)、Prompt優(yōu)化等技術(shù)。熟練使用Python，熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch、TensorFlow ），了解Hugging Face生態(tài)工具。
- BI技能：熟練運(yùn)用Tableau、PowerBI等BI工具，具備數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)、報(bào)表開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。精通SQL，能處理復(fù)雜數(shù)據(jù)查詢；熟悉ETL工具（如Kettle ）或數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)（如Hive ）。
- 通用技術(shù)：熟悉大數(shù)據(jù)處理框架（如Hadoop、Spark ），具備API開發(fā)能力（如Flask、FastAPI ），了解云平臺(tái)數(shù)據(jù)服務(wù)。
2. 領(lǐng)域與項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：具備大模型應(yīng)用或BI系統(tǒng)從0到1落地經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立完成需求分析、技術(shù)方案設(shè)計(jì)與項(xiàng)目交付。
3. 軟性能力：邏輯思維清晰，具備快速學(xué)習(xí)能力，能適應(yīng)創(chuàng)業(yè)公司的快節(jié)奏和業(yè)務(wù)變化。有優(yōu)秀的溝通能力，能將技術(shù)語言轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價(jià)值，推動(dòng)跨部門協(xié)同。
三、職位福利：五險(xiǎn)一金、餐補(bǔ)、周末雙休，法定節(jié)假日休息，年假，出差補(bǔ)貼，定期團(tuán)建
工作地點(diǎn)
大連中山區(qū)匯景天地2601室
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易谷農(nóng)業(yè)科技(遼寧)有限公司易谷科技主要從事大宗農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)鏈管理服務(wù)，為國內(nèi)多家大型糧食企業(yè)及金融機(jī)構(gòu)的合作伙伴。公司應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術(shù)手段與傳統(tǒng)糧食產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，創(chuàng)新服務(wù)模式，為客戶提供涉及資金流、物流、信息流為一體的供應(yīng)鏈管理服務(wù)。公司具有良好的人文關(guān)懷精神，體現(xiàn)員工的歸屬感。公司入職繳納五險(xiǎn)一金，周末雙休，節(jié)假日正常，各項(xiàng)福利補(bǔ)貼，高獎(jiǎng)金，帶薪年假。
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