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配比：Java30%+機器學(xué)習(xí)65%+測試5%
崗位職責(zé)：
1、參與機器學(xué)習(xí)相關(guān)項目的需求分析、方案設(shè)計和技術(shù)預(yù)研，結(jié)合業(yè)務(wù)目標(biāo)制定建模策略。
2、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理及特征構(gòu)建與優(yōu)化。
3、在指導(dǎo)下或獨立完成預(yù)測類模型的選型、訓(xùn)練、評估與調(diào)優(yōu)。
4、分析模型效果，診斷并解決性能退化等問題。
5、參與模型上線后的監(jiān)控與迭代優(yōu)化，確保預(yù)測結(jié)果滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)。
6、跟蹤機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的前沿技術(shù)，并探索其在業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用落地。
7、編寫技術(shù)文檔、分析報告和項目總結(jié)。
任職要求：
1、計算機相關(guān)專業(yè)，本科一本及以上學(xué)歷，具有 1年左右相關(guān)工作經(jīng)驗，接受2025年985/211院校應(yīng)屆生投遞。
2、熟悉Java及Spring框架，熟悉Python
3、熟悉常用機器學(xué)習(xí)算法及評估指標(biāo)，具備良好的數(shù)據(jù)分析與建模能力。
4、熟悉至少一種機器學(xué)習(xí)平臺（如 H2O、SageMaker、Databricks 等）。
5、熟練掌握至少一種常用機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)庫（如 Scikit-learn、LightGBM、TensorFlow、PyTorch 等）。
6、熟悉并能應(yīng)用常見建模算法，如GBM、XGBoost、DRF（分布式隨機森林）、XRT（極端隨機樹）、深度學(xué)習(xí)中的一種或幾種。
7、具備獨立完成數(shù)據(jù)清洗、特征處理及優(yōu)化的能力。
8、具備良好的學(xué)習(xí)能力、溝通能力和團隊協(xié)作精神。