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1. 自主／多智能體行為安全
· 研究智能體（包括多智能體系統(tǒng)MAS）在執(zhí)行任務、協(xié)作交互、決策過程中的不安全行為類別、演化風險、異常行為模式。
· 設計代理系統(tǒng)模擬環(huán)境、構建多代理仿真實驗，評估智能體在復雜場景（含協(xié)作、競爭、資源爭奪）中的安全性與可控性。
2. 工具鏈與環(huán)境交互安全
· 分析智能體訪問工具（API、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、Web 接口、腳本）與環(huán)境交互的安全邊界與風險點。
· 針對Agent與人類用戶、系統(tǒng)操作人員的交互界面、安全流程、誤用/誘導風險開展研究。
· 根據(jù)公司業(yè)務需要，參與設計或優(yōu)化 Agent 系統(tǒng)中的“最小權限”、“沙箱隔離”、“工具調用審計”策略并推動落地。
3. 目標對齊與價值約束
· 研究Agent系統(tǒng)的目標設定、價值約束、漂移檢測機制，定義Agent“越界行為”“自演化行為”“目標偏離”的識別指標。
· 制定Agent價值?/?目標對齊評估流程，并在實際系統(tǒng)中實施測試與驗證。
4. 安全評測能力建設
· 構建并實施智能體安全評測流程，包括但不限于攻擊場景設計、紅隊測試、智能體漏洞掃描、行為日志審查、工具調用審計。
· 設計評測報告、輸出可量化安全指標、風險等級、改進建議，并配合產(chǎn)品和安全團隊推動整改落實。
5. 技術調研、知識沉淀與傳播
· 持續(xù)跟蹤國內外智能體安全最新研究成果、攻擊技術、判別機制、評測體系等。
· 撰寫技術報告、白皮書、內外部宣講材料，參與專利、標準、學術論文或行業(yè)規(guī)范的撰寫。
· 在團隊內部推動知識沉淀與能力傳承，協(xié)助搭建智能體安全能力訓練、攻防演練沙盤、評測平臺。
崗位要求
1. 學術背景
· 計算機科學、人工智能、信息安全、數(shù)據(jù)科學或相關專業(yè)碩士/博士研究生優(yōu)先。
· 有大模型（LLMs）、、智能體（Agent）系統(tǒng)、機器學習安全、NLP安全或多模態(tài)安全研究經(jīng)驗者優(yōu)先。
2. 研究能力
· 具備獨立閱讀和理解英文論文的能力，能快速總結研究方法和結論。
· 有技術報告、白皮書、或學術論文撰寫經(jīng)驗者優(yōu)先。
3. 技術能力
· 具備Python編程能力，熟悉PyTorch、TensorFlow或其他深度學習框架。
· 掌握大模型（如 Transformer）架構及其安全威脅模型（Prompt Injection、數(shù)據(jù)投毒、后門攻擊等）。
· 熟悉安全評測流程、紅隊/滲透測試、日志采集與審計、權限控制、工具調用審計機制。
· 具備爬蟲、數(shù)據(jù)采集/處理、文本/多模態(tài)數(shù)據(jù)分析者優(yōu)先。
4. 團隊協(xié)作
· 具備良好的團隊合作能力和溝通能力，能夠高效協(xié)同完成任務。
· 具備較強的自驅力，能主動跟進研究進展并輸出階段性成果。