崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)人工智能平臺(包括智能中臺、智能體平臺及MaaS平臺等)的整體架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)規(guī)劃和技術(shù)選型、實施落地等;
2.主導(dǎo)平臺的需求分析、總體設(shè)計和技術(shù)細(xì)節(jié)把控,確保技術(shù)架構(gòu)能夠滿足大規(guī)模分布式AI計算在并發(fā)、吞吐、延時、安全和穩(wěn)定性方面的需求;
3.負(fù)責(zé)AI平臺的可擴(kuò)展性、高可用性與安全性設(shè)計,平臺的日常運行維護(hù)、技術(shù)攻關(guān)和疑難問題分析定位,保障平臺持續(xù)高效穩(wěn)定運行;
4.跟蹤業(yè)界先進(jìn)的AI平臺技術(shù)、MLOps理念及工具鏈發(fā)展趨勢,并推動其在平臺中的應(yīng)用,持續(xù)優(yōu)化和重構(gòu)平臺架構(gòu),優(yōu)化平臺性能,實現(xiàn)算法的高效訓(xùn)練和推理部署加速;
5.參與公司人工智能平臺戰(zhàn)略規(guī)劃,以及人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)方案設(shè)計。
任職要求:
1.計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2.六年以上相關(guān)工作經(jīng)驗,有團(tuán)隊管理經(jīng)驗者優(yōu)先,精通大模型算法(Transformer、MoE等)、分布式訓(xùn)練框架(Megatron、DeepSpeed)及高性能計算(GPU集群優(yōu)化),主導(dǎo)過百億參數(shù)級模型研發(fā)或金融AI項目落地者優(yōu)先;
3.具備平臺架構(gòu)設(shè)計能力(Kubernetes、MLOps),熟悉模型安全攻防技術(shù);
4.深度理解金融科技趨勢,掌握大模型在保險領(lǐng)域的應(yīng)用痛點(如可解釋性、低資源泛化),熟悉國內(nèi)外AI監(jiān)管政策(如《生成式AI服務(wù)管理暫行辦法》);
5.具備優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力與風(fēng)險意識,能平衡技術(shù)創(chuàng)新與合規(guī)要求。