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一、崗位職責(zé)：
1.AI應(yīng)用開發(fā)與技術(shù)實施
負責(zé)基于主流人工智能架構(gòu)（如Transformer、CNN、RNN等）進行模型應(yīng)用開發(fā)、性能優(yōu)化，利用Python、Java等工具構(gòu)建穩(wěn)定高效的AI服務(wù)與應(yīng)用。
構(gòu)建并維護AI應(yīng)用的持續(xù)集成與交付流程，確保系統(tǒng)的高可用性、可擴展性及可維護性。
2.前端交互與系統(tǒng)集成
負責(zé)AI應(yīng)用服務(wù)的前端界面開發(fā)與用戶體驗優(yōu)化，實現(xiàn)AI能力的可視化展示與交互。
將AI模型、算法服務(wù)與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行深度融合與集成，具備對成熟AI平臺或工具進行二次開發(fā)的能力，以滿足特定業(yè)務(wù)場景需求。
3.業(yè)務(wù)需求對接與技術(shù)轉(zhuǎn)化
與產(chǎn)品、業(yè)務(wù)團隊緊密合作，深入理解業(yè)務(wù)場景與用戶痛點，將抽象的業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為清晰、可執(zhí)行的技術(shù)方案與AI應(yīng)用原型。
能夠評估不同AI技術(shù)路線的可行性，并為業(yè)務(wù)方提供合理的技術(shù)建議與成本評估。
4.跨團隊協(xié)同與項目落地
作為AI技術(shù)團隊與業(yè)務(wù)前端團隊之間的橋梁，高效協(xié)同數(shù)據(jù)、后端、測試等資源，推動AI應(yīng)用項目從概念驗證到生產(chǎn)上線的全流程。
具備出色的項目協(xié)調(diào)與過程管理能力，確保項目目標(biāo)明確、推進有序并達成高質(zhì)量交付。
二、任職要求：
1.技術(shù)要求
（1）編程與算法基礎(chǔ)：
熟練掌握Python編程語言，熟悉其生態(tài)下的主流AI庫（如PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn等）。
（2）AI架構(gòu)與模型應(yīng)用：
熟悉人工智能領(lǐng)域各種主流架構(gòu)與模型，理解其原理與應(yīng)用場景。
具備實際部署或二次開發(fā)的經(jīng)驗，能夠針對特定問題選擇和適配合適的模型。
（3）前端與全棧技能：
熟悉HTML5、CSS3、JavaScript等前端基礎(chǔ)技術(shù)，至少掌握一種主流前端框架（如React, Vue, Angular）。
理解前后端分離開發(fā)模式，具備全棧應(yīng)用開發(fā)與集成能力。
（4）系統(tǒng)與工程化：
熟悉Linux操作系統(tǒng)及常用命令，掌握Docker等容器化技術(shù)。
2.素質(zhì)要求
（1）客戶導(dǎo)向與業(yè)務(wù)理解： 具備強烈的客戶服務(wù)意識與業(yè)務(wù)洞察力，能快速理解業(yè)務(wù)邏輯，并致力于通過技術(shù)手段解決實際問題。
（2）溝通協(xié)調(diào)與團隊合作： 擁有出色的口頭與書面溝通能力，具備良好的跨團隊協(xié)作精神，能清晰闡述技術(shù)方案，有效整合資源推動項目。
（3）邏輯思維與解決問題： 具備優(yōu)秀的邏輯分析能力和系統(tǒng)性思維，能夠獨立分析并解決復(fù)雜技術(shù)問題，對技術(shù)難點有攻堅精神。
（4）主動學(xué)習(xí)與責(zé)任心： 擁有極強的自我驅(qū)動力和學(xué)習(xí)能力，能持續(xù)關(guān)注并學(xué)習(xí)AI領(lǐng)域新技術(shù)；具備強烈的責(zé)任心和抗壓能力，能勝任快節(jié)奏、多任務(wù)并行的項目環(huán)境。