一、崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司智能外呼機(jī)器人、智能搜推及產(chǎn)品匹配等相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景AI智能體的選型、微調(diào)、開發(fā)、優(yōu)化和部署。與跨職能團(tuán)隊(duì)緊密合作,利?最新的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)和算法,推動(dòng)公司業(yè)務(wù)場(chǎng)景在AI領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展。
2、為公司的AI產(chǎn)品提供強(qiáng)?的語??成和檢索能?。與團(tuán)隊(duì)緊密合作,共同推動(dòng)RAG技術(shù)在?然語?處理領(lǐng)域的應(yīng)?和創(chuàng)新。
3、負(fù)責(zé)基于?型語?模型(LLMs)的開源?融AI代理平臺(tái)的微調(diào)、技術(shù)實(shí)現(xiàn)、性能優(yōu)化以及新功能開發(fā),確保平臺(tái)能夠?效、準(zhǔn)確地處理?融相關(guān)數(shù)據(jù),并為產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)和普通?戶提供強(qiáng)?的分析?具,推動(dòng)AI在融資助貸領(lǐng)域的應(yīng)?和創(chuàng)新。
4. 有搜索推薦項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),做過召回模型和排序模型,熟悉nlp相關(guān)算法內(nèi)容。
5. 與產(chǎn)品經(jīng)理緊密合作,將AI模型集成到公司產(chǎn)品中,并提供技術(shù)?持和解決?案,確保平臺(tái)的功能需求得到準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)。
6. 協(xié)助團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)?技術(shù)?案設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測(cè)試,確保項(xiàng)?按時(shí)按質(zhì)完成;
7. 撰寫技術(shù)?檔,參與技術(shù)交流和分享,提升團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)?平。
8. 跟蹤和研究AI領(lǐng)域的最新技術(shù)動(dòng)態(tài),為公司提供技術(shù)趨勢(shì)分析和建議。 二、崗位要求:
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件?程、??智能等相關(guān)專業(yè)碩?及以上學(xué)歷,3年以上相關(guān)領(lǐng)域?作經(jīng)驗(yàn);
2. 深?理解?然語?處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論和算法;
3. 具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程能?,能夠獨(dú)?解決復(fù)雜的技術(shù)問題,
4. 深?理解LLMs在融資助貸領(lǐng)域的應(yīng)?,結(jié)合業(yè)務(wù)需求,開發(fā)符合市場(chǎng)需求的?融AI代理。
5. 熟悉知識(shí)檢索,知識(shí)圖譜等知識(shí)庫的建設(shè),熟悉向量數(shù)據(jù)庫等;
6. 熟悉大模型數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注與增強(qiáng)方法,具備多模態(tài)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)(文本、視覺、語音數(shù)據(jù)融合);
7. 了解模型壓縮技術(shù)(如剪枝、量化、知識(shí)蒸餾),熟悉ONNX、TensorRT等部署框架;
8. 有AI機(jī)器人領(lǐng)域大模型應(yīng)用項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),如基于大模型的意圖理解、任務(wù)規(guī)劃或環(huán)境建模。
9 具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能?,能夠與跨職能團(tuán)隊(duì)有效協(xié)作。