l AI應用研發(fā)：
- 構建文本、圖像、視頻、語音等多模態(tài)RAG系統(tǒng)及多模態(tài)大模型應用技術架構，打造極致產品體驗，攻克關鍵技術難點，設計合理創(chuàng)新的技術方案，并推動落地。
- 搭建基于大模型的智能體核心系統(tǒng)，實現任務規(guī)劃、工具調用、多智能體協作等模塊。
- 深入理解AI應用算法，與業(yè)務、算法團隊配合，保障算法工程服務落地的質量和效率，包括不僅限于模型推理性能優(yōu)化、大規(guī)模向量檢索能力，構建高性能、高可用A應用工程架構。
l 系統(tǒng)架構與集成：
- 參與AI產品的架構設計，提供AI系統(tǒng)集成方案，并負責不同模塊之間的協同工作。
與數據工程團隊密切合作，確保數據流動順暢，構建穩(wěn)定、高效的數據管道。
l 數據處理與分析：
- 進行大規(guī)模數據的清洗、特征工程和數據分析，支持AI模型的訓練。
- 探索數據中的模式并提出創(chuàng)新的技術解決方案。
l 持續(xù)學習與技術創(chuàng)新：
- 關注AI和全棧開發(fā)領域的最新技術趨勢，持續(xù)優(yōu)化技術棧。
- 提供技術指導，幫助團隊提升技術能力和協作效率。
職位要求:
l 學歷背景：
- 計算機科學、人工智能、數學、電子工程等相關專業(yè)本科及以上學歷（碩士以上優(yōu)先）。
l 工作經驗：
- 5年軟件開發(fā)工作經驗，2年以上AI應用工程開發(fā)經驗，具備全棧開發(fā)經驗者優(yōu)先。
- 具備大模型應用研發(fā)經驗，包括生成式搜索、智能對話等。
- 具備良好的系統(tǒng)設計和開發(fā)落地能力。
l 專業(yè)技能：
- 熟悉向量檢索、稀疏檢索、LangChain、Ilamalndex等應用技術。
- 扎實的編程基礎，精通Java，Python。
- 大型語言模型（LLMs）Agent開發(fā)能力。
- 后端API的設計與開發(fā)（如使用Django、Flask、FastAPI等）
- 數據處理和分析能力：能夠處理和清洗數據，進行數據分析。
- 熟悉LLMOps流程，具備大模型服務部署、監(jiān)控以及調優(yōu)實戰(zhàn)能力。
- 熟悉云計算平臺和容器化技術，如AWS、GCP、Docker等，具備相關經驗者優(yōu)先。
l 綜合素質：
- 有良好的溝通能力，跨團隊協作能力，具備出色的計劃和執(zhí)行力，強烈的責任感。
- 學習能力強，有良好的創(chuàng)新能力和邏輯思維能力，善于主動思考，對技術有強烈激情。
加分項：
- 有參與AI產品上線并在生產環(huán)境中運行的經驗。
- 熟悉DevOps或CI/CD流程，能夠提升開發(fā)效率。
- 有開源項目經驗或個人技術博客。
- 能夠進行前端UI的設計與實現，精通NodeJS以及框架（如使用React、Vue等框架），具備全棧開發(fā)能力。
- 有醫(yī)療相關項目經驗，如HIS，CDSS，互聯網醫(yī)院等。