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一、職位亮點
1、引領前沿：投身于最熱門的大模型（LLM）應用領域，設計和實現(xiàn)具有行業(yè)影響力的醫(yī)
療/生命科學AI 產(chǎn)品。
2、核心領域：專注于智能GCP 管理、智能受試者招募、醫(yī)保監(jiān)管、智能藥品輔助審評等
高價值應用場景。
3、核心技術：深度應用RAG (檢索增強生成)、工作流編排和向量/全文檢索技術。
4、團隊管理：從零到一搭建并管理一支高效的大模型應用開發(fā)團隊。
二、崗位職責
1、技術設計與開發(fā)
1）負責公司大模型應用（如智能GCP 管理、輔助審評系統(tǒng)等）的架構設計、技術選型和
核心模塊開發(fā)。
2）主導基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術棧的實現(xiàn)與優(yōu)化，確保模型
輸出的準確性和時效性。
3）設計和實現(xiàn)復雜的大模型工作流(Workflow) 編排，利用Agent 和工具調(diào)用提升應用
場景的覆蓋率和自動化水平。
4）負責集成和優(yōu)化Elasticsearch (ES) 或其他向量數(shù)據(jù)庫/搜索引擎，實現(xiàn)高效、低延遲
的知識檢索和數(shù)據(jù)索引。
持續(xù)跟蹤和研究最新的大模型技術趨勢和開源工具鏈，并將其落地到產(chǎn)品中。
2、團隊管理與指導
1）作為團隊技術負責人，指導和培養(yǎng)團隊成員，確保代碼質(zhì)量和開發(fā)效率。
2）負責制定項目的技術路線圖、開發(fā)計劃和資源分配。
3）與產(chǎn)品、業(yè)務團隊緊密合作，將需求轉(zhuǎn)化為可落地的技術解決方案。
三、任職要求
1、核心技能與經(jīng)驗
1）教育背景：計算機、軟件工程、人工智能等相關專業(yè)本科及以上學歷，國內(nèi)外知名院校
優(yōu)先。
2）工作年限：具備2 年及以上全職軟件開發(fā)或AI 工程經(jīng)驗，其中至少1 年專注于大模型
應用開發(fā)。
2、硬核技術：
1）精通至少一種主流編程語言（如python 等），具備扎實的計算機科學基礎。
2）具備RAG（檢索增強生成）相關系統(tǒng)的設計、實現(xiàn)和性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗，熟悉相關框架（如
LangChain, LlamaIndex）。
3）熟悉工作流/任務編排工具或理念，能設計和實現(xiàn)復雜的Agent 工作流。
4）熟練使用和管理Elasticsearch (ES) 或向量數(shù)據(jù)庫，進行高效的知識檢索和數(shù)據(jù)索引。
3、領導力與軟技能
1）具備團隊領導或技術指導經(jīng)驗，能夠獨立帶領項目小組完成高難度技術攻關。
2）優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力和問題解決能力。
4、優(yōu)先條件(加分項)
1）垂直領域經(jīng)驗：曾在醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)療人工智能、生物醫(yī)藥、生命科學、醫(yī)藥研發(fā)（如
CRO/SMO）等企業(yè)或相關部門工作。
2）審評與合規(guī)知識：對以下任一領域有實際系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗或深入的業(yè)務理解：
3）電子通用技術文檔（eCTD）或醫(yī)療器械審評系統(tǒng)。
4）醫(yī)保控費規(guī)范、DRG/DIP 相關系統(tǒng)的設計與實施。
5）GCP 管理規(guī)范、藥物審評流程、臨床試驗流程等。
6）有處理和清洗醫(yī)療文本數(shù)據(jù)（如病歷、臨床試驗報告、醫(yī)學文獻）的經(jīng)驗。
7）有從零到一構建過高并發(fā)、高可用的大模型應用系統(tǒng)經(jīng)驗。