崗位職責(zé)：
?設(shè)計(jì)高可用、可擴(kuò)展、高性能的AI系統(tǒng)整體技術(shù)架構(gòu)，涵蓋數(shù)據(jù)管道、模型訓(xùn)練、推理服務(wù)、監(jiān)控告警等模塊；
?主導(dǎo)AI基礎(chǔ)設(shè)施選型與建設(shè)（如GPU集群、分布式訓(xùn)練框架、向量數(shù)據(jù)庫、推理引擎等）；
?制定AI工程最佳實(shí)踐，包括模型版本管理、CI/CD for ML、自動(dòng)化評(píng)估、灰度發(fā)布等；
?指導(dǎo)開發(fā)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)高效、穩(wěn)定的AI服務(wù)部署，優(yōu)化推理延遲、吞吐量與成本；
?評(píng)估并集成前沿AI技術(shù)（如LLM、RAG、Agent框架、多模態(tài)模型等）到現(xiàn)有技術(shù)棧；
?保障系統(tǒng)安全性、可觀測性與合規(guī)性，滿足企業(yè)級(jí)SLA要求。
任職要求：
?本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程或相關(guān)專業(yè)，5年以上后端/系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，3年以上專注AI工程化；
?精通Python/Go/Java等至少一種語言，熟悉TensorFlow/PyTorch、ONNX、Triton、Ray、LangChain等AI生態(tài)工具；
?深入理解分布式系統(tǒng)、微服務(wù)架構(gòu)、容器化（Docker/K8s）、云原生技術(shù)（AWS/GCP/Azure）；
?有大規(guī)模AI系統(tǒng)落地經(jīng)驗(yàn)，熟悉MLOps平臺(tái)構(gòu)建（如MLflow、Kubeflow、Metaflow等）；
?具備優(yōu)秀的抽象思維、技術(shù)判斷力和文檔能力；
?有大模型部署、向量檢索、實(shí)時(shí)推理優(yōu)化等實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。