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1.負(fù)責(zé)人工智能平臺(tái)（包括智能中臺(tái)、智能體平臺(tái)及MaaS平臺(tái)等）的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)規(guī)劃和技術(shù)選型、實(shí)施落地等；
2.主導(dǎo)平臺(tái)的需求分析、總體設(shè)計(jì)和技術(shù)細(xì)節(jié)把控，確保技術(shù)架構(gòu)能夠滿足大規(guī)模分布式AI計(jì)算在并發(fā)、吞吐、延時(shí)、安全和穩(wěn)定性方面的需求；
3.負(fù)責(zé)AI平臺(tái)的可擴(kuò)展性、高可用性與安全性設(shè)計(jì)，平臺(tái)的日常運(yùn)行維護(hù)、技術(shù)攻關(guān)和疑難問題分析定位，保障平臺(tái)持續(xù)高效穩(wěn)定運(yùn)行；
4.跟蹤業(yè)界先進(jìn)的AI平臺(tái)技術(shù)、MLOps理念及工具鏈發(fā)展趨勢，并推動(dòng)其在平臺(tái)中的應(yīng)用，持續(xù)優(yōu)化和重構(gòu)平臺(tái)架構(gòu)，優(yōu)化平臺(tái)性能，實(shí)現(xiàn)算法的高效訓(xùn)練和推理部署加速；
5.參與公司人工智能平臺(tái)戰(zhàn)略規(guī)劃，以及人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)方案設(shè)計(jì)。

1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2.六年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，精通大模型算法（Transformer、MoE等）、分布式訓(xùn)練框架（Megatron、DeepSpeed）及高性能計(jì)算（GPU集群優(yōu)化），主導(dǎo)過百億參數(shù)級模型研發(fā)或金融AI項(xiàng)目落地者優(yōu)先；
3.具備平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力（Kubernetes、MLOps），熟悉模型安全攻防技術(shù)；
4.深度理解金融科技趨勢，掌握大模型在保險(xiǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用痛點(diǎn)（如可解釋性、低資源泛化），熟悉國內(nèi)外AI監(jiān)管政策（如《生成式AI服務(wù)管理暫行辦法》）；
5.具備優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力與風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，能平衡技術(shù)創(chuàng)新與合規(guī)要求。