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人工智能藥物發(fā)現(xiàn)實習(xí)生（ADME/T 建模、分子生成及數(shù)據(jù)庫方向）
一、專業(yè)要求
碩士及以上在讀，應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、計算化學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、生物信息學(xué)等相關(guān)專業(yè)；本科在讀且熟練掌握機器學(xué)習(xí)相關(guān)知識與技能者，可酌情考慮。
二、核心職責
開展藥物 ADME/T（吸收、分布、代謝、排泄、毒性）性質(zhì)建模，協(xié)助完成數(shù)據(jù)收集、預(yù)處理及可視化分析；
輔助構(gòu)建 / 優(yōu)化人工智能分子生成模型，參與生成結(jié)果篩選工作；
協(xié)助完成藥物生物活性預(yù)測及結(jié)果可視化分析；
跟蹤 AI 制藥、機器學(xué)習(xí)在藥物設(shè)計及 ADME/T 預(yù)測領(lǐng)域前沿文獻，整理研究進展并參與團隊學(xué)術(shù)討論；
協(xié)助導(dǎo)師整理科研項目技術(shù)文檔、歸檔實驗記錄，及輔助撰寫相關(guān)報告。
三、技能及其他要求
掌握 Python 編程基礎(chǔ)，具備數(shù)據(jù)處理（Pandas、NumPy）或模型訓(xùn)練入門經(jīng)驗，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度學(xué)習(xí)框架者優(yōu)先；
熟悉AI 制藥、分子生成、性質(zhì)預(yù)測相關(guān)科研經(jīng)歷或或者掌握 RDKit等 cheminformatics 工具者優(yōu)先；
熱愛科研，邏輯思維嚴謹，學(xué)習(xí)能力與團隊協(xié)作意識強，能積極配合導(dǎo)師開展工作；
遵守學(xué)術(shù)規(guī)范，無科研不端行為，具備基本的溝通表達與文字整理能力；
能保證全職實習(xí) 3 個月及以上（優(yōu)先），或每周至少 4 天在崗、累計實習(xí)時長不低于 2 個月。