崗位職責(zé):
1、數(shù)據(jù)建模與挖掘:
負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的清洗、特征工程、模型構(gòu)建與優(yōu)化,解決業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的分類、回歸、聚類、推薦等問(wèn)題。
應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)(如XGBoost、LightGBM)、深度學(xué)習(xí)(如CNN/RNN/Transformer)或圖算法(如GNN)提升模型效果。
2、算法落地:
將算法模型部署到生產(chǎn)環(huán)境,與工程團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成性能優(yōu)化(如分布式計(jì)算、模型壓縮)。
3、業(yè)務(wù)支持:
深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景(如廣告推薦、風(fēng)控、用戶畫(huà)像),通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律,輸出可落地的解決方案。
4、前沿探索:
跟蹤AI領(lǐng)域最新進(jìn)展(如大模型、AutoML),推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。
任職要求:
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè),碩士及以上學(xué)歷,掌握Python和HIVE;
2、3年以上數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn),有智慧高速行業(yè)相關(guān)平臺(tái)、高精地圖生產(chǎn)平臺(tái)等產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
3、優(yōu)秀的產(chǎn)品意識(shí),能夠從復(fù)雜的需求中洞察用戶本質(zhì)需求,并制定合理的產(chǎn)品解決方案。
4、自我驅(qū)動(dòng)力強(qiáng),面對(duì)復(fù)雜情況能夠有邏輯的梳理重點(diǎn);
5、具備良好的溝通能力和表達(dá)能力,能夠獨(dú)立開(kāi)展需求調(diào)研、產(chǎn)品分析,并有良好的項(xiàng)目能力;
6、責(zé)任心強(qiáng)、跨團(tuán)隊(duì)合作能力強(qiáng),具備良好的溝通協(xié)調(diào)和自我驅(qū)動(dòng)能力,思路清晰,能承擔(dān)較大壓力;
7、具備深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和豐富的數(shù)據(jù)挖掘、產(chǎn)品接口開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
8、具備良好的數(shù)據(jù)科學(xué)思維方式,擁有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)和動(dòng)手能力,不斷學(xué)習(xí)前沿AI大模型技術(shù)的發(fā)展。