崗位職責(zé)：
1. 評(píng)估人工智能領(lǐng)域的最新技術(shù)和方法，結(jié)合工業(yè)場(chǎng)景，推動(dòng)深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和運(yùn)籌決策、仿真等技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用，提出智能化解決方案；
2. 指導(dǎo)AI應(yīng)用研發(fā)和落地，包括工藝流程優(yōu)化、智能機(jī)器人、智能人機(jī)交互等應(yīng)用場(chǎng)景；
3. 參與人工智能創(chuàng)新課題或客戶科技項(xiàng)目的技術(shù)預(yù)研/調(diào)研/選型、立項(xiàng)及研究、成果交付或轉(zhuǎn)化；
4. 積累人工智能領(lǐng)域的優(yōu)秀應(yīng)用實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)，組織內(nèi)部培訓(xùn)和知識(shí)傳遞，提升人工智能團(tuán)隊(duì)的整體技術(shù)水平。
崗位要求：
1. 具有3年（含）以上算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)（工作經(jīng)歷計(jì)算時(shí)間截至2025年9月30日），有大型工業(yè)場(chǎng)景AI項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
2. 熟練掌握運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的能力；
3 至少熟悉一種深度學(xué)習(xí)框架如PyTorch, TensorFlow等，熟練掌握大模型的訓(xùn)練、微調(diào)與評(píng)估；
4. 具備良好的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿激情；
5. 優(yōu)秀的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠引導(dǎo)人工智能團(tuán)隊(duì)高效合作。