崗位職責(zé)：
1、數(shù)據(jù)分析與監(jiān)控：
1）負(fù)責(zé)日常資金交易數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、監(jiān)控與分析，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性；
2）對系統(tǒng)交易數(shù)據(jù)與平臺交易數(shù)據(jù)進(jìn)行定期校對與復(fù)核，保障資金流匹配無誤；
3）基于系統(tǒng)數(shù)據(jù)，進(jìn)行客戶畫像分析、行為特征總結(jié)，為產(chǎn)品優(yōu)化與風(fēng)險(xiǎn)控制提供數(shù)據(jù)洞察；
2、模型搭建及分析：
1）負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)要素的建模工作，構(gòu)建統(tǒng)計(jì)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)模型及預(yù)測算法，支持?jǐn)?shù)字資產(chǎn)報(bào)告的生成；
2）清洗、整合多源數(shù)據(jù)（包括結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)），確保數(shù)據(jù)質(zhì)量與模型輸入準(zhǔn)確性；
3）應(yīng)用AI工具（如大模型調(diào)優(yōu)、Agent設(shè)計(jì)、RAG等）優(yōu)化模型性能，探索數(shù)據(jù)在風(fēng)控、營銷、用戶行為分析等場景的應(yīng)用；
4）與業(yè)務(wù)部門協(xié)作，將模型結(jié)果轉(zhuǎn)化為可視化報(bào)告（如Tableau、Power BI），為客戶提供直觀的數(shù)據(jù)洞察；
5）跟蹤數(shù)據(jù)建模技術(shù)前沿（如深度學(xué)習(xí)、大語言模型），持續(xù)迭代建模方法。
任職要求：
1、學(xué)歷與專業(yè)：
統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2、經(jīng)驗(yàn)與軟技能：
1）2年以上數(shù)據(jù)建模或算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有數(shù)據(jù)要素、數(shù)字資產(chǎn)、金融風(fēng)控等領(lǐng)域背景者優(yōu)先；
2）具備強(qiáng)大的邏輯思維能力、數(shù)據(jù)敏感度，能獨(dú)立解決復(fù)雜問題；
3）良好的溝通能力，能清晰向非技術(shù)團(tuán)隊(duì)解釋模型邏輯。
3、核心技能：
1）精通Python/R/SQL等編程語言，熟練掌握SQL用于數(shù)據(jù)探查與分析；
2）熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如邏輯回歸、決策樹、XGBoost、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等），具備實(shí)際建模經(jīng)驗(yàn)；
3）掌握大模型相關(guān)技術(shù)（如Transformer架構(gòu)、LoRA微調(diào)、LangChain框架），有AI工具應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4）熟悉數(shù)據(jù)可視化工具（如Tableau、Power BI）和數(shù)據(jù)處理流程