一、崗位職責(zé)
1. AI場(chǎng)景落地與業(yè)務(wù)優(yōu)化
? 需求分析與場(chǎng)景設(shè)計(jì)：深入分析企業(yè)業(yè)務(wù)目標(biāo)及流程，識(shí)別AI應(yīng)用場(chǎng)景（如智能客服、銷售預(yù)測(cè)、自動(dòng)化流程等），設(shè)計(jì)AI解決方案并推動(dòng)落地。
? 模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)：運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，構(gòu)建和訓(xùn)練AI模型，根據(jù)實(shí)際場(chǎng)景持續(xù)優(yōu)化性能（如提升外呼轉(zhuǎn)化率、降低誤判率）。
? 系統(tǒng)運(yùn)維與監(jiān)控：監(jiān)控AI系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)，確保穩(wěn)定性與高效性，及時(shí)處理異常（如模型偏差、數(shù)據(jù)延遲），保障業(yè)務(wù)連續(xù)性。
2. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策與策略制定
? 數(shù)據(jù)采集與分析：搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，采集用戶行為、業(yè)務(wù)效果等數(shù)據(jù)，通過(guò)分析挖掘優(yōu)化點(diǎn)（如用戶流失預(yù)警、營(yíng)銷活動(dòng)ROI提升）。
? 策略迭代與優(yōu)化：基于數(shù)據(jù)反饋，提出產(chǎn)品改進(jìn)建議（如調(diào)整推薦算法權(quán)重、優(yōu)化用戶分層策略），推動(dòng)AI體驗(yàn)與業(yè)務(wù)效果持續(xù)提升。
? 報(bào)告輸出與知識(shí)沉淀：定期輸出運(yùn)營(yíng)報(bào)告，總結(jié)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)與最佳實(shí)踐，形成知識(shí)庫(kù)供內(nèi)部團(tuán)隊(duì)參考。
3. 跨部門協(xié)作與資源整合
? 需求對(duì)接與溝通：與客戶或內(nèi)部團(tuán)隊(duì)溝通，明確業(yè)務(wù)需求與痛點(diǎn)，轉(zhuǎn)化為AI技術(shù)需求（如設(shè)計(jì)智能體功能、定義數(shù)據(jù)標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)）。
? 項(xiàng)目管理與推進(jìn)：協(xié)調(diào)產(chǎn)品、研發(fā)、商務(wù)等部門，確保AI項(xiàng)目按計(jì)劃落地（如智能體搭建、系統(tǒng)測(cè)試、用戶培訓(xùn)）。
? 生態(tài)合作與拓展：推動(dòng)AI商業(yè)化應(yīng)用，擴(kuò)大市場(chǎng)影響力（如組織供需對(duì)接會(huì)、參與行業(yè)沙龍）。
4. 用戶支持與反饋閉環(huán)
? 客戶培訓(xùn)與技術(shù)支持：為客戶提供AI系統(tǒng)使用培訓(xùn)，解答操作問(wèn)題，收集反饋意見(jiàn)。
? 需求轉(zhuǎn)化與產(chǎn)品升級(jí)：將客戶反饋轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品改進(jìn)需求，推動(dòng)AI功能迭代（如優(yōu)化界面交互、增加新功能模塊）。
二、任職要求
1. 教育背景與專業(yè)能力
? 學(xué)歷要求：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
? 技術(shù)基礎(chǔ)：熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)，具備算法基礎(chǔ)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)（如參與過(guò)模型訓(xùn)練項(xiàng)目）。
? 工具技能：熟練使用Python/R等編程語(yǔ)言，掌握數(shù)據(jù)分析工具（如Excel、SQL、Tableau），熟悉Linux/Unix操作系統(tǒng)及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（如MySQL、Oracle）。
2. 核心能力與素養(yǎng)
? 數(shù)據(jù)分析能力：能通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)價(jià)值，制定優(yōu)化策略（如分析用戶行為數(shù)據(jù)提升轉(zhuǎn)化率）。
? 問(wèn)題解決能力：快速定位AI系統(tǒng)問(wèn)題并提出解決方案（如模型偏差調(diào)整、數(shù)據(jù)清洗優(yōu)化）。
? 創(chuàng)新思維：結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景提出創(chuàng)新性AI應(yīng)用方案（如設(shè)計(jì)智能外呼話術(shù)優(yōu)化策略）。
? 抗壓能力：適應(yīng)高強(qiáng)度工作節(jié)奏，應(yīng)對(duì)突發(fā)需求（如緊急項(xiàng)目上線、客戶投訴處理）。
3. 經(jīng)驗(yàn)與行業(yè)偏好
? 工作經(jīng)驗(yàn)：3年以上AI產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)或相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)、咨詢、代運(yùn)營(yíng)等行業(yè)背景優(yōu)先。
? 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：主導(dǎo)過(guò)AI核心產(chǎn)品線從0到1落地及規(guī)?；茝V，具備5人以上團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)者加分。
? 行業(yè)認(rèn)知：對(duì)AI行業(yè)趨勢(shì)有深刻理解，熟悉垂直領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景（如零售、醫(yī)療、跨境電商）。
4. 軟技能與職業(yè)素養(yǎng)
? 溝通能力：清晰表達(dá)技術(shù)方案，與跨部門團(tuán)隊(duì)高效協(xié)作（如向非技術(shù)人員解釋模型邏輯）。
? 團(tuán)隊(duì)協(xié)作：具備跨部門資源整合能力，推動(dòng)項(xiàng)目落地（如協(xié)調(diào)研發(fā)與商務(wù)部門完成客戶交付）。
? 學(xué)習(xí)能力：快速掌握新技術(shù)（如新AI工具、行業(yè)政策），適應(yīng)業(yè)務(wù)變化。
? 責(zé)任心：對(duì)數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性負(fù)責(zé)，保障客戶隱私（如嚴(yán)格遵循GDPR等法規(guī)）。
三、工作時(shí)間:9:00-18:00，單雙輪休