作為一名 GPU AI/HPC 專家工程師,你將在設(shè)計和實施突破性的 GPU 計算方面提供專業(yè)支持,去解決深度學(xué)習(xí)、高性能計算和計算密集型工作負載相關(guān)的問題,優(yōu)化 GPU 計算中的容量管理和分配。
主要職責(zé):
1.性能分析與優(yōu)化:深入分析和優(yōu)化 GPU 應(yīng)用程序,識別并消除性能瓶頸,包括內(nèi)存訪問模式、線程調(diào)度和執(zhí)行效率。
2.算法開發(fā):利用 CUDA 或類CUDA 并行計算框架,開發(fā)和實現(xiàn)高效的GPU 加速算法,提升計算密集型任務(wù)的處理速度。
3.向團隊提供技術(shù)指導(dǎo)和培訓(xùn),分享 GPU 編程的最佳實踐和優(yōu)化技巧。
4.持續(xù)關(guān)注 GPU 技術(shù)和行業(yè)趨勢,評估并整合新技術(shù)以提升系統(tǒng)性能。
任職要求:
1、計算機科學(xué)、電子工程或相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)士或碩士學(xué)位及以上。
2、精通 C/C++編程,具備深入的計算機體系結(jié)構(gòu)和并行計算原理知識。
3、熟練使用 GPU 性能分析和調(diào)試工具,具有實際的性能優(yōu)化案例和成果。
4、具備分析和調(diào)整各種 AI/HPC 工作負載性能的經(jīng)驗
5、2年以上GPU編程和性能優(yōu)化經(jīng)驗,具有豐富的 CUDA 或類CUDA 開發(fā)背景。
6、具備高性能計算(HPC)領(lǐng)域的相關(guān)研究經(jīng)驗者優(yōu)先。
7、對機器學(xué)習(xí)框架如 TensorFlow 或 PyTorch 有深入的 GPU 優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先。
8、具有 NVIDIA GPU 和 CUDA 或類CUDA 編程的經(jīng)驗者優(yōu)先。