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1、負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)的挖掘、整合、清洗與特征工程，為模型訓(xùn)練構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。
2、主導(dǎo)針對(duì)特定問(wèn)題的AI模型的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、訓(xùn)練與迭代優(yōu)化，并推動(dòng)其在實(shí)際研發(fā)流程中的集成與應(yīng)用。
3、負(fù)責(zé)評(píng)估算法模型，構(gòu)建符合項(xiàng)目要求的評(píng)估指標(biāo)，確保模型滿足實(shí)際需求。
4. 持續(xù)跟蹤AI與計(jì)算生物學(xué)領(lǐng)域的前沿進(jìn)展，評(píng)估并引入新技術(shù)，參與規(guī)劃和制定公司長(zhǎng)期的AI for Science技術(shù)路線圖。
5、負(fù)責(zé)項(xiàng)目相關(guān)核心技術(shù)專利的撰寫(xiě)與申報(bào)，積極跟蹤領(lǐng)域前沿技術(shù)，并在團(tuán)隊(duì)內(nèi)進(jìn)行知識(shí)分享。完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他戰(zhàn)略性研發(fā)任務(wù)。

任職條件：

1、 擁有世界排名（QS/ARWU/THE/USNER) Top100大學(xué)頒發(fā)的STEM相關(guān)學(xué)科的碩士或博士學(xué)位。優(yōu)先專業(yè)： 計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算生物學(xué)、生物信息學(xué)、計(jì)算物理學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)?；蚓邆渖詈竦纳疃葘W(xué)習(xí)、人工智能研究經(jīng)驗(yàn)。
2.具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、概率統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過(guò)程基礎(chǔ)，能夠?yàn)閺?fù)雜的生物數(shù)據(jù)問(wèn)題建立合適的數(shù)學(xué)模型。
3、熟練掌握Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境，具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法設(shè)計(jì)能力，精通Python編程，具備良好的代碼規(guī)范與工程習(xí)慣。
4、擁有以下至少一種或多種深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)（非僅課程學(xué)習(xí)）。幾何圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，Transformer,擴(kuò)散模型，CNN/RNN等。
5、具備優(yōu)秀的中英文文獻(xiàn)檢索、閱讀與綜述能力，能快速跟蹤并消化AI與生物計(jì)算交叉領(lǐng)域的前沿進(jìn)展。
6、勇于接受挑戰(zhàn)，好奇心強(qiáng)、自驅(qū)動(dòng)力強(qiáng)，主動(dòng)接受和學(xué)習(xí)交叉領(lǐng)域知識(shí)和技能；對(duì)AI結(jié)合生物行業(yè)有一定的認(rèn)知，能把復(fù)雜的事物簡(jiǎn)單化處理；邏輯思維清晰敏捷，善于團(tuán)隊(duì)溝通和協(xié)作；具備持續(xù)創(chuàng)新的能力。
7、加分項(xiàng)：在國(guó)際高水平會(huì)議、頂級(jí)期刊發(fā)表過(guò)演講和文章或在具有國(guó)際影響力的算法賽事中獲得過(guò)排名或獎(jiǎng)項(xiàng)，具有AIDD蛋白質(zhì)或抗體等大分子藥物開(kāi)發(fā)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。