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崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)語(yǔ)言、視覺、多模態(tài)大模型相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)義理解等技術(shù)在政企行業(yè)智能化領(lǐng)域的相關(guān)應(yīng)用技術(shù)研發(fā)，業(yè)務(wù)場(chǎng)景包括但不限于智能生成、智能交互、知識(shí)增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)等；
2.開發(fā)文本分類、情感分析、命名實(shí)體識(shí)別、機(jī)器翻譯、聊天機(jī)器人、文檔信息抽取等NLP應(yīng)用。
崗位要求：
1.扎實(shí)的算法和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，精通Python，熟練使用ML框架（Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost），特征工程，模型評(píng)估與調(diào)優(yōu)，有風(fēng)控、預(yù)測(cè)、NLP等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2. 深厚的NLP理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉預(yù)訓(xùn)練模型（BERT, GPT系列等）及應(yīng)用框架（Hugging Face Transformers, spaCy），多語(yǔ)種處理能力是外貿(mào)場(chǎng)景的加分項(xiàng)。