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【崗位職責(zé)】
1.應(yīng)用開發(fā)：熟悉主流的 Agent 框架，如 LangChain、LangChain4j、SpringAI、Semantic Kernel、AutoGen、LlamaIndex 等任意一種，并基于這些框架實現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用的 AI Agent 產(chǎn)品。
2.參與 AI Agent 的設(shè)計、構(gòu)建和優(yōu)化，以滿足產(chǎn)品設(shè)計要求以及用戶的最終需求。
3.參與 AI Agent 的核心功能，包括多 Agent 協(xié)作、意圖識別、記憶管理、知識庫及工具調(diào)用。
4.負(fù)責(zé)優(yōu)化 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的召回效率以及準(zhǔn)確性，負(fù)責(zé)知識庫數(shù)據(jù)的構(gòu)建和清洗方案。解決工程化挑戰(zhàn)，設(shè)計 AI Agent 的監(jiān)控與評估體系。
5.負(fù)責(zé)大模型微調(diào)（LoRA/PEFT）或強(qiáng)化學(xué)習(xí)。
6.跨團(tuán)隊協(xié)作：與業(yè)務(wù)團(tuán)隊緊密合作，理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案。
7.參與技術(shù)方案的討論和評審，推動技術(shù)決策的落地，為企業(yè)業(yè)務(wù)賦能AI應(yīng)用。
【任職資格】
1、教育背景：計算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學(xué)歷?！?85工程”“211工程”高等院校畢業(yè)者優(yōu)先。
2、技術(shù)能力：精通Java/Python 及 AI 應(yīng)用開發(fā)框架（如 LangChain、LangChain4j、SpringAI、LangGraph 等任意一種），有 1 年以上 Agent 開發(fā)經(jīng)驗。
3、熟悉 RAG 技術(shù)，具備向量數(shù)據(jù)庫的實踐經(jīng)驗，能夠設(shè)計和實施高效的向量化數(shù)據(jù)檢索解決方案。
4、熟悉 Prompt 工程技術(shù)，編寫高效的Prompt模板，能夠有效利用 prompt 進(jìn)行復(fù)雜問題的拆解、規(guī)劃和執(zhí)行。
5、熟悉大模型微調(diào)（LoRA/PEFT）或強(qiáng)化學(xué)習(xí)等經(jīng)驗者。
6、掌握多 Agent 協(xié)作架構(gòu)與任務(wù)調(diào)度邏輯。
【其它】
1.有實際的 AI 項目開發(fā)經(jīng)驗，或能夠獨立完成從需求分析到系統(tǒng)上線的全流程開發(fā)者優(yōu)先。
2.有開源項目貢獻(xiàn)或技術(shù)博客撰寫經(jīng)驗者優(yōu)先。
3.具備良好的溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作能力，能夠與跨學(xué)科團(tuán)隊高效合作。
4.具備較強(qiáng)的解決問題能力，能夠在復(fù)雜的技術(shù)場景中找到最優(yōu)解。
5.對新技術(shù)充滿熱情，具備快速學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力。