1.精通機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法，熟悉高斯混合模型、目標(biāo)檢測(cè)（YOLO、Faster R-CNN）、圖像分割等技術(shù)；
2.能實(shí)現(xiàn) 3D 模型中設(shè)備單體化識(shí)別（如桿塔、金具、變壓器、光伏組件）、樹種分類、隱患標(biāo)注（樹障、漂浮物、裂縫）等功能；
3.掌握多模態(tài)交互技術(shù)（語(yǔ)音/文字輸入解析），能對(duì)接無(wú)人機(jī)航線規(guī)劃算法，實(shí)現(xiàn)“需求輸入→航線自動(dòng)生成”的閉環(huán)。
行業(yè)/項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
2年以上AI算法落地經(jīng)驗(yàn)，有“三維模型 + AI 識(shí)別” 相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)歷（如設(shè)備自動(dòng)分類、隱患智能排查、臺(tái)賬自動(dòng)匹配）。
了解電力或跨行業(yè)（消防、交通）的業(yè)務(wù)邏輯（如輸電線路樹障預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)、橋梁病害識(shí)別要求），能將算法與行業(yè)需求結(jié)合。
軟技能
具備問(wèn)題拆解能力，能將“設(shè)備識(shí)別、臺(tái)賬匹配、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警”等業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為算法方案。
注重落地效果，能根據(jù)實(shí)際場(chǎng)景（如復(fù)雜地形、惡劣天氣下的數(shù)據(jù)采集）優(yōu)化算法精度。
職責(zé)側(cè)重
負(fù)責(zé)AI與高斯建模的融合應(yīng)用（設(shè)備自動(dòng)識(shí)別、隱患智能排查、臺(tái)賬自動(dòng)對(duì)應(yīng)）。
優(yōu)化應(yīng)用場(chǎng)景的算法模型，提升數(shù)據(jù)決策支撐能力