數(shù)據(jù)挖掘專家。

1、大數(shù)據(jù)體系架構設計：圍繞飛參數(shù)據(jù)治理、挖掘和分析相關需求，規(guī)劃和構建數(shù)據(jù)收集、存儲、處理和挖掘分析的體系架構； 2、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理：設計并實施多模態(tài)數(shù)據(jù)預處理、清洗、治理等流程，包括不限于飛參、音視頻、總線、故障等各類數(shù)據(jù)； 3、模型優(yōu)化與算法研發(fā)：負責構建數(shù)據(jù)挖掘模型，開展核心算法選型及優(yōu)化； 4、技術創(chuàng)新與應用研究：負責跟蹤最新的人工智能、大數(shù)據(jù)技術動態(tài)，持續(xù)推動技術創(chuàng)新。

1、需求人數(shù)：2 人；碩士及以上學歷，計算機應用技術、人工智能、應用數(shù)學、數(shù)據(jù)科學與統(tǒng)計應用等學科背景，博士生優(yōu)先； 2、熟練掌握 Hadoop、Spark 等大數(shù)據(jù)相關工具，熟練使用 TensorFlow、PyTorch 等深度學習框架，掌握回歸、分類、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹等算法原理，有 PB 級數(shù)據(jù)業(yè)務的實戰(zhàn)經(jīng)驗者優(yōu)先； 3、獨立負責過復雜課題的數(shù)據(jù)挖掘工作，包括海量數(shù)據(jù)處理、算法制定、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)倉庫搭建，有完整大數(shù)據(jù)挖掘分析項目落地經(jīng)驗； 4、具有良好的業(yè)務理解能力，能夠很好地把業(yè)務問題轉化為數(shù)據(jù)分析問題，把分析結果有效地轉化為業(yè)務決策，具備實際項目執(zhí)行和分析經(jīng)驗者優(yōu)先； 5、具備扎實的統(tǒng)計推斷知識、良好的邏輯分析能力、良好的團隊意識，擅長將用戶需求轉化為設計需求。