【職位描述】
1.數(shù)據(jù)收集與分析：
①負(fù)責(zé)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的收集、清洗及建模分析。
②監(jiān)控供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)KPI達(dá)成情況，識(shí)別異常波動(dòng)并定位根因，輸出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的改進(jìn)建議。
2.業(yè)務(wù)分析支持:
①運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具和方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和問(wèn)題，為流程優(yōu)化、成本控制、質(zhì)量改進(jìn)等提供數(shù)據(jù)支持和決策建議。
②定期生成數(shù)據(jù)分析報(bào)告，清晰直觀地展示數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)、異常情況以及改進(jìn)建議，向相關(guān)部門(mén)和管理層進(jìn)行匯報(bào)。
3.優(yōu)化落地:
①與生產(chǎn)、品控、MPC、財(cái)務(wù)等部門(mén)協(xié)作，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的改進(jìn)方案。
②跟蹤改進(jìn)措施的實(shí)施效果，持續(xù)迭代分析模型。
4.跨部門(mén)協(xié)作:對(duì)接供應(yīng)鏈、財(cái)務(wù)、銷(xiāo)售等部門(mén)，整合多維度數(shù)據(jù)（成本分析等），提供端到端業(yè)務(wù)分析支持。
5.數(shù)據(jù)可視化與報(bào)告:建立分析模型，并優(yōu)化數(shù)據(jù)看板（如Power BI/Tableau），定期輸出管理層匯報(bào)材料。