1、設(shè)計億級實體圖譜自動化構(gòu)建流程，覆蓋實體識別、關(guān)系抽取、事件檢測等模塊：
2、研發(fā)多源數(shù)據(jù)（文本/表格/圖像）融合對齊算法，提升圖譜質(zhì)量。
NLP-圖譜協(xié)同應(yīng)用
1、實現(xiàn)預(yù)訓(xùn)練模型（BERT/GPT/LLaMA）與知識圖譜的聯(lián)合推理，支持智能問答、語義搜索等場景；
2、構(gòu)建基于圖譜的決策輔助系統(tǒng)，服務(wù)電商/金融/醫(yī)療等業(yè)務(wù)。
圖算法研發(fā)：
1、開發(fā)分布式圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）框架，優(yōu)化大規(guī)模圖譜訓(xùn)練性能；
2、設(shè)計時序圖譜動態(tài)更新機(jī)制，支持實時增量學(xué)習(xí)。
任職要求：
1、精通Python，熟練使用PyTorch/TensorFlow及圖計算庫（DGL/PyG）
2、掌握NLP核心技術(shù)：信息抽取（實體/關(guān)系/事件）、圖表示學(xué)習(xí)（TranSE/R-GCN）
3、熟悉知識圖譜全鏈路：本體建模一存儲（Neo4janusGraph） 查詢優(yōu)化。
4、1年以上NLP或圖譜項目經(jīng)驗，有大規(guī)模圖譜（億級實體）落地案例；
1. 具備工程化能力：熟悉分布式計算（Spark/Flink）、模型部署（Docker/K8s）
2. 計算機(jī)/人工智能相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。