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更新于 6月17日

機械臂控制 算法

2.5-3.5萬
  • 南京浦口區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

運動控制算法人工智能
崗位職責(zé)
1. 負責(zé)機械臂的運動學(xué)與動力學(xué)建模,開發(fā)高精度的運動規(guī)劃與軌跡優(yōu)化算法; 2. 實現(xiàn)多傳感器融合與反饋控制機制,提升機械臂抓取與操作的穩(wěn)定性和精度; 3. 研究動態(tài)抓取、有限空間協(xié)作等復(fù)雜場景下的力控與多機械臂協(xié)同控制策略; 4. 搭建并優(yōu)化機械臂控制系統(tǒng),完成與視覺、傳感器、嵌入式平臺的集成與調(diào)試; 5. 應(yīng)用強化學(xué)習(xí)、模仿學(xué)習(xí)等智能控制方法,提升控制策略的泛化能力與適應(yīng)性; 1. 熟練掌握 D-H 參數(shù)建模與動力學(xué)分析(Lagrange、Newton-Euler 方法); 2. 精通 RRT、TrajOpt、CHOMP 等軌跡規(guī)劃算法,能夠設(shè)計平滑且滿足約束的路徑; 3. 具備阻抗控制、自適應(yīng)控制與力/位置混合控制的項目經(jīng)驗; 4. 熟練使用 ROS/ROS 2,掌握 TF 框架、消息通信、視覺/觸覺模塊集成等開發(fā)流程; 5. 熟悉 Gazebo、MuJoCo 或 CoppeliaSim 仿真平臺,具備仿真與實機一致性調(diào)試能力;
任職要求
1. 擁有 3 年及以上機器人運動控制相關(guān)工作經(jīng)驗,熟悉機械臂控制與軌跡優(yōu)化流程; 2. 具備機械臂控制系統(tǒng)從建模、仿真到部署的完整開發(fā)經(jīng)驗,能獨立完成傳感融合與力控系統(tǒng)設(shè)計; 3. 參與過復(fù)雜任務(wù)(如動態(tài)抓取、混合分類、協(xié)同搬運)的控制策略設(shè)計與性能優(yōu)化; 4. 熟練掌握 ROS / ROS 2 開發(fā)流程,具備完整系統(tǒng)集成與調(diào)試經(jīng)驗者優(yōu)先;

工作地點

南京浦口區(qū)磐石路

職位發(fā)布者

張清彬/人事經(jīng)理

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