1. 教育背景
? 學歷要求:碩士及以上學歷(接受優(yōu)秀本科生)
? 專業(yè)方向:計算機科學、自動化、電子工程、機械工程、控制科學與工程、人工智能、數(shù)學等相關專業(yè)
2. 核心技能要求
(1)數(shù)學與算法基礎 ? 熟練掌握線性代數(shù)、概率統(tǒng)計、微積分、優(yōu)化理論 ? 熟悉經典算法(如濾波、PID、MPC、圖優(yōu)化) ? 熟悉機器學習/深度學習(如CNN、RNN、Transformer、強化學習等)
(2)編程能力 ? 精通 C++和 Python(主流機器人開發(fā)語言) ? 熟悉 ROS/ROS2(機器人操作系統(tǒng)) ? 熟悉 Linux開發(fā)環(huán)境 ? 熟悉 CUDA、OpenCL 等并行計算框架(加分項)
(3)機器人學相關技術 ? 運動控制:熟悉機器人運動學、動力學(如DH參數(shù)、雅可比矩陣) ? 路徑規(guī)劃:A*、RRT、Dijkstra、優(yōu)化軌跡規(guī)劃等 ? SLAM(同步定位與建圖):熟悉 LiDAR/視覺SLAM(如LOAM、ORB-SLAM、VINS) ? 感知與計算機視覺:目標檢測(YOLO、Faster R-CNN)、3D點云處理(PCL) ? 多傳感器融合:IMU、相機、激光雷達、毫米波雷達的數(shù)據融合(如卡爾曼濾波、粒子濾波)
(4)工具與框架 ? 熟悉 TensorFlow/PyTorch(深度學習框架) ? 熟悉 OpenCV、PCL(計算機視覺與點云處理) ? 熟悉 Gazebo、MuJoCo、PyBullet(機器人仿真環(huán)境)
3. 實踐經驗要求 ? 有機器人、自動駕駛、無人機等相關項目經驗 ? 熟悉機器人硬件(如機械臂、移動機器人)者優(yōu)先 ? 參與過 SLAM、運動規(guī)劃、控制算法落地項目者優(yōu)先 ? 有相關論文(ICRA、IROS、RSS等頂會)或專利者優(yōu)先
4. 軟技能 ? 良好的團隊協(xié)作能力 ? 較強的邏輯思維與問題解決能力 ? 對機器人技術有熱情,能適應快速迭代的開發(fā)節(jié)奏。