崗位職責(zé)
1. 人工智能人才培養(yǎng)方案設(shè)計(jì)
基于行業(yè)趨勢(shì)（如大模型、智能體、AIoT等）及企業(yè)需求，制定覆蓋“通識(shí)素養(yǎng)-專業(yè)技能-行業(yè)能力”的分層遞進(jìn)式課程體系。
設(shè)計(jì)課程目標(biāo)、能力圖譜及考核標(biāo)準(zhǔn)，確保與“人工智能+X”復(fù)合型人才培養(yǎng)方向一致。
2. 教學(xué)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)
編寫教學(xué)大綱、教案及實(shí)驗(yàn)案例，融入倫理安全、數(shù)據(jù)隱私等模塊。
制定教學(xué)實(shí)施規(guī)范（如課堂管理、學(xué)情分析、技能測(cè)評(píng)），開發(fā)智能化的教學(xué)輔助工具（如AI助教系統(tǒng)）。
3. 課程資源開發(fā)與迭代
開發(fā)多元化教學(xué)資源，包括PPT課件、視頻教程、代碼案例庫(kù)及虛擬仿真實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目。
結(jié)合企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目（如工業(yè)流程優(yōu)化、智能客服開發(fā)），轉(zhuǎn)化教學(xué)案例并動(dòng)態(tài)更新課程內(nèi)容。
4. 教學(xué)模式創(chuàng)新與效果評(píng)估
設(shè)計(jì)“項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)+個(gè)性化學(xué)習(xí)”模式，利用教育大模型實(shí)現(xiàn)學(xué)情診斷與自適應(yīng)學(xué)習(xí)路徑推薦。
跟蹤學(xué)員學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，優(yōu)化課程難度與教學(xué)方法，形成可復(fù)制的教學(xué)解決方案。
5. 行業(yè)合作與資源整合
對(duì)接AI企業(yè)（如華為、商湯），共建產(chǎn)教融合實(shí)訓(xùn)基地，開發(fā)符合行業(yè)認(rèn)證的課程模塊。
參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定，推動(dòng)課程內(nèi)容與崗位能力標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)認(rèn)證（如TensorFlow/PyTorch認(rèn)證）銜接。
任職要求
1. 專業(yè)背景
碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、教育技術(shù)、職業(yè)教育等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
具有3年以上AI技術(shù)研發(fā)或教育行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，有課程開發(fā)成功案例者優(yōu)先。
2. 核心技能
技術(shù)能力：熟悉Python編程，掌握TensorFlow/PyTorch框架，了解大模型（如GPT系列）原理及應(yīng)用。
教學(xué)能力：能獨(dú)立完成課程設(shè)計(jì)、教案編寫及PPT制作，擅長(zhǎng)案例教學(xué)與互動(dòng)式課堂設(shè)計(jì)。
工具能力：熟練使用Markdown/Word編寫教學(xué)網(wǎng)頁(yè)，掌握視頻剪輯工具（如Premiere）及在線教學(xué)平臺(tái)（如Moodle）。
3. 經(jīng)驗(yàn)要求
主導(dǎo)或參與過至少1個(gè)完整AI課程開發(fā)項(xiàng)目（如K12編程課、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)AI模塊）。
熟悉職業(yè)教育政策（如河南省“人工智能+”行動(dòng)計(jì)劃）及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
4. 軟性素質(zhì)
具備跨部門協(xié)作能力，能與技術(shù)團(tuán)隊(duì)、企業(yè)導(dǎo)師高效溝通。
對(duì)AI倫理、數(shù)據(jù)安全有深刻理解，能將合規(guī)要求融入課程設(shè)計(jì)。
加分項(xiàng)
持有教師資格證（中職/高職）、AI行業(yè)認(rèn)證（如TensorFlow開發(fā)者證書）。
發(fā)表過AI教育相關(guān)論文或參與過國(guó)家級(jí)/省級(jí)教研項(xiàng)目。
熟悉國(guó)產(chǎn)技術(shù)生態(tài)（如華為昇騰、百度飛槳），有校企合作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。