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【崗位職責(zé)】 1，數(shù)據(jù)清洗與整理：對(duì)采集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，去除重復(fù)、錯(cuò)誤或不完整的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。 2，數(shù)據(jù)錄入與校驗(yàn)：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的錄入工作，并對(duì)錄入的數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。 3、數(shù)據(jù)維護(hù)與更新：定期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行維護(hù)和更新，確保數(shù)據(jù)的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。 4、可視化報(bào)表制作：使用數(shù)據(jù)可視化工具（如Tableau、SmartBI等），將分析結(jié)果以直觀的圖表、報(bào)表等形式呈現(xiàn)出來(lái)。 5、數(shù)據(jù)分析文檔撰寫(xiě)：撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析文檔，清晰地展示分析過(guò)程和結(jié)果，為業(yè)務(wù)部門(mén)提供決策依據(jù)。 【崗位要求】 1、掌握至少一種編程語(yǔ)言Python/Java，能夠編寫(xiě)簡(jiǎn)單的腳本進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析和自動(dòng)化操作。 2、熟練使用SQL語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢、提取、篩選和更新操作，能夠高效地從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取所需數(shù)據(jù)。 3、熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理框架的基本概念和應(yīng)用場(chǎng)景，了解分布式文件系統(tǒng)HDFS，掌握Flume、Kafka、Flink和Hive等技術(shù)能力，可以構(gòu)建高效、可靠的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理和分析系統(tǒng)，滿足企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的快速處理和深度分析需求。 4、熟練掌握數(shù)據(jù)清洗的方法和工具，能夠處理缺失值、重復(fù)值、異常值等問(wèn)題，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。 5、具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，需要不斷學(xué)習(xí)新的工具和技術(shù)。具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，與其他團(tuán)隊(duì)成員密切協(xié)作，共同完成任務(wù)。