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工作職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)大模型的前沿探索，推動大模型效果達(dá)到行業(yè)先進(jìn)水平； 2.與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作，深入理解業(yè)務(wù)需求和痛點(diǎn)，提出創(chuàng)新的AI解決方案，跟進(jìn)大模型在各大業(yè)務(wù)領(lǐng)域的試點(diǎn)和落地； 3.帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)攻關(guān)解決軌道交通智能運(yùn)維大語言模型落地過程中的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)； 4.跟蹤最新的AI技術(shù)動態(tài)和趨勢，不斷突破技術(shù)、業(yè)務(wù)目標(biāo)。 任職要求： 1.具備AI研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，特別是NLP領(lǐng)域的技術(shù)有較為深入的研究，對算法的基礎(chǔ)原理有深入的理解。并具備百億級以上大模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； 2.具有利用大模型和基礎(chǔ)插件綜合技術(shù)方案，解決領(lǐng)域的嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬐评?，信息精?zhǔn)獲取等問題經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先 3.精通transformer和各類生成式模型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和原理，有技術(shù)攻關(guān)和創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先 4.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)，發(fā)表過大模型相關(guān)研究頂會論文優(yōu)先； 5.深入理解主流大模型如GPT3/GPT4/WebGPT/PaLM/LLama/DeepSeek等的原理和差異； 6.熟練掌握主流深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow/PyTorch等； 7.熟練掌握大模型相關(guān)技術(shù)，如LangChain/Vector Store/Plugin/Megatron-LM/Deepspeed等。