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大模型算法工程師 3人：2輪技術面+AI負責人 薪酬 open. 獵頭崗位
工作職責：
1. 負責大規(guī)模語言模型（LLM）和多模態(tài)大模型的核心算法研發(fā)與優(yōu)化： 包括但不限于模型架構改進、預訓練/指令微調/對齊技術（如RLHF）、高效訓練技術（如PEFT）、模型壓縮與加速、長上下文建模、知識增強（如RAG）等。
2. 深入業(yè)務場景，驅動大模型落地應用： 基于對業(yè)務需求的深刻理解，進行大模型的定制化適配、精調與優(yōu)化，設計并實現(xiàn)滿足特定場景需求的模型解決方案，持續(xù)提升模型效果、可靠性和性能。
3. 構建和優(yōu)化AI Agent系統(tǒng)： 應用大模型技術，設計、開發(fā)和優(yōu)化智能代理（AI Agent）的核心能力（如規(guī)劃、記憶、工具調用、多Agent協(xié)作等），推動Agent技術在業(yè)務場景中的創(chuàng)新應用。
4. 主導算法全生命周期管理： 涵蓋需求分析、方案設計、數(shù)據(jù)處理、模型訓練與評估、性能調優(yōu)、工程化部署上線及持續(xù)監(jiān)控迭代，確保算法高效、穩(wěn)定地服務于產品。
5. 追蹤并探索人工智能前沿技術： 密切關注大模型、Agent等領域的最新進展，評估其技術潛力和業(yè)務價值，推動技術創(chuàng)新在產品中的落地，保持技術競爭力。
6. 技術沉淀與分享： 撰寫高質量的技術文檔、設計方案和實驗報告，促進團隊知識共享和技術能力提升。

崗位要求：
1. 3至5年工作經驗，碩士及以上學歷，計算機科學、人工智能、軟件工程、電子工程、數(shù)學、統(tǒng)計學或相關專業(yè)。
2. 核心技術棧：
深入理解自然語言處理（NLP）和多模態(tài)學習的基礎理論與最新進展。
扎實的大模型實踐經驗： 熟練掌握主流大模型（如Transformer系列模型）的原理、架構、訓練和推理細節(jié)。
精通大模型訓練框架： 熟練掌握至少一種主流分布式訓練框架的使用和核心原理。
具備AI Agent研發(fā)能力： 深入理解AI Agent的核心組件（規(guī)劃、記憶、工具使用等）和主流框架，有實際構建Agent系統(tǒng)的經驗者優(yōu)先。
3.工程能力： 優(yōu)秀的編程能力（Python為主），熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，具備良好的算法實現(xiàn)和調試能力。有模型部署、推理優(yōu)化經驗者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)處理能力： 熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)處理流程、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)增強技術，對數(shù)據(jù)質量有敏銳洞察。
4. 具備優(yōu)秀的跨團隊溝通協(xié)作能力和技術領導力潛力。強烈的技術熱情和自驅力，優(yōu)秀的問題分析和解決能力，良好的團隊合作精神和溝通表達能力，責任心強，能承受一定的工作壓力。

優(yōu)先考慮：
1. 在大模型預訓練、指令微調、參數(shù)高效微調（PEFT）、對齊技術（RLHF/DPO）等方面有深入研究或項目經驗。
2. 有檢索增強生成（RAG）、智能體（Agent）應用、多模態(tài)大模型、模型壓縮量化等實際項目落地經驗。
3. 在頂級AI會議（NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, CVPR等）或期刊發(fā)表相關論文者