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工作職責

一、學歷與專業(yè)要求
碩士及以上學歷，專業(yè)為計算機科學與技術(shù)、數(shù)學、人工智能、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)、統(tǒng)計學、電子信息工程、自動化等相關(guān)專業(yè)。
二、項目交付經(jīng)驗要求
具備至少3個完整信息化項目全流程交付經(jīng)驗，且在項目中擔任技術(shù)類負責人角色（如技術(shù)主管、核心技術(shù)負責人等）。需主導項目技術(shù)方案制定、技術(shù)團隊協(xié)調(diào)、關(guān)鍵技術(shù)難題攻克及項目技術(shù)質(zhì)量把控，確保項目按要求落地交付。
三、編程與項目實施能力要求
具備扎實的編程技術(shù)能力，熟練掌握至少2門主流編程語言（如Python、Java、C++等）；能夠獨立完成需求調(diào)研與分析、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、核心模塊代碼編寫（覆蓋移動端、PC Web端、后臺服務(wù)、數(shù)據(jù)庫腳本開發(fā)等全場景）；具備獨立牽頭完成信息化項目從需求到上線全流程實施的能力，可有效應(yīng)對項目中的各類技術(shù)與流程問題。
四、AI專業(yè)知識與溝通能力要求
熟悉全球主流AI相關(guān)技術(shù)實施知識，包括機器學習、深度學習、自然語言處理等核心技術(shù)的原理與落地流程；深入了解AI產(chǎn)品的功能需求梳理邏輯、技術(shù)實現(xiàn)路徑及性能優(yōu)化方法；具備優(yōu)秀的溝通表達能力，能夠流利且清晰地向用戶傳遞AI技術(shù)與傳統(tǒng)信息化在技術(shù)架構(gòu)、實現(xiàn)邏輯、應(yīng)用效果等方面的核心差異，同時精準告知項目實施過程中的潛在風險及應(yīng)對方案，引導用戶建立合理預(yù)期。
五、核心技術(shù)框架與專項能力要求
1. 熟悉OCR（光學字符識別）技術(shù)體系，掌握主流OCR引擎（如Tesseract、百度智能云OCR、阿里云OCR等）的部署與二次開發(fā)，具備針對身份證、票據(jù)、表單等特定場景的OCR模型優(yōu)化及應(yīng)用落地經(jīng)驗；
2. 深入了解大模型技術(shù)生態(tài)，包括Transformer架構(gòu)原理，熟悉至少1種主流大模型（如GPT系列、LLaMA系列、文心一言、通義千問等）的微調(diào)、部署及應(yīng)用開發(fā)，具備大模型與業(yè)務(wù)場景結(jié)合的方案設(shè)計能力，掌握提示詞工程核心技巧；
3. 掌握視頻AI核心技術(shù)，包括目標檢測、行為識別、視頻追蹤、圖像分割、視頻內(nèi)容審核等，熟悉相關(guān)技術(shù)框架（如OpenCV、YOLO、FastR-CNN、MMDetection等），具備視頻AI項目（如智能監(jiān)控、視頻分析系統(tǒng)等）的技術(shù)實施經(jīng)驗；
4. 熟悉主流AI開發(fā)框架（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等）及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)（如Hadoop、Spark、Flink等），能夠基于業(yè)務(wù)需求完成數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓練、評估及部署上線；
5. 具備自然語言處理（NLP）相關(guān)技術(shù)應(yīng)用能力，熟悉文本分類、實體識別、語義理解、機器翻譯等常見任務(wù)的實現(xiàn)邏輯，有相關(guān)項目開發(fā)或落地經(jīng)驗者優(yōu)先。
六、其他要求
1. 具備較強的問題解決能力、邏輯思維能力及學習能力，能快速跟進AI領(lǐng)域前沿技術(shù)并應(yīng)用于實際工作；
2. 具備良好的團隊協(xié)作精神及責任意識，能承受一定的項目壓力；
3. 有AI相關(guān)技術(shù)專利、核心期刊論文或大型技術(shù)競賽獲獎經(jīng)歷者優(yōu)先；

任職資格

一、學歷與專業(yè)要求
碩士及以上學歷，專業(yè)為計算機科學與技術(shù)、數(shù)學、人工智能、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)、統(tǒng)計學、電子信息工程、自動化等相關(guān)專業(yè)。
二、項目交付經(jīng)驗要求
具備至少3個完整信息化項目全流程交付經(jīng)驗，且在項目中擔任技術(shù)類負責人角色（如技術(shù)主管、核心技術(shù)負責人等）。需主導項目技術(shù)方案制定、技術(shù)團隊協(xié)調(diào)、關(guān)鍵技術(shù)難題攻克及項目技術(shù)質(zhì)量把控，確保項目按要求落地交付。
三、編程與項目實施能力要求
具備扎實的編程技術(shù)能力，熟練掌握至少2門主流編程語言（如Python、Java、C++等）；能夠獨立完成需求調(diào)研與分析、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、核心模塊代碼編寫（覆蓋移動端、PC Web端、后臺服務(wù)、數(shù)據(jù)庫腳本開發(fā)等全場景）；具備獨立牽頭完成信息化項目從需求到上線全流程實施的能力，可有效應(yīng)對項目中的各類技術(shù)與流程問題。
四、AI專業(yè)知識與溝通能力要求
熟悉全球主流AI相關(guān)技術(shù)實施知識，包括機器學習、深度學習、自然語言處理等核心技術(shù)的原理與落地流程；深入了解AI產(chǎn)品的功能需求梳理邏輯、技術(shù)實現(xiàn)路徑及性能優(yōu)化方法；具備優(yōu)秀的溝通表達能力，能夠流利且清晰地向用戶傳遞AI技術(shù)與傳統(tǒng)信息化在技術(shù)架構(gòu)、實現(xiàn)邏輯、應(yīng)用效果等方面的核心差異，同時精準告知項目實施過程中的潛在風險及應(yīng)對方案，引導用戶建立合理預(yù)期。
五、核心技術(shù)框架與專項能力要求
1. 熟悉OCR（光學字符識別）技術(shù)體系，掌握主流OCR引擎（如Tesseract、百度智能云OCR、阿里云OCR等）的部署與二次開發(fā)，具備針對身份證、票據(jù)、表單等特定場景的OCR模型優(yōu)化及應(yīng)用落地經(jīng)驗；
2. 深入了解大模型技術(shù)生態(tài)，包括Transformer架構(gòu)原理，熟悉至少1種主流大模型（如GPT系列、LLaMA系列、文心一言、通義千問等）的微調(diào)、部署及應(yīng)用開發(fā)，具備大模型與業(yè)務(wù)場景結(jié)合的方案設(shè)計能力，掌握提示詞工程核心技巧；
3. 掌握視頻AI核心技術(shù)，包括目標檢測、行為識別、視頻追蹤、圖像分割、視頻內(nèi)容審核等，熟悉相關(guān)技術(shù)框架（如OpenCV、YOLO、FastR-CNN、MMDetection等），具備視頻AI項目（如智能監(jiān)控、視頻分析系統(tǒng)等）的技術(shù)實施經(jīng)驗；
4. 熟悉主流AI開發(fā)框架（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等）及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)（如Hadoop、Spark、Flink等），能夠基于業(yè)務(wù)需求完成數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓練、評估及部署上線；
5. 具備自然語言處理（NLP）相關(guān)技術(shù)應(yīng)用能力，熟悉文本分類、實體識別、語義理解、機器翻譯等常見任務(wù)的實現(xiàn)邏輯，有相關(guān)項目開發(fā)或落地經(jīng)驗者優(yōu)先。
六、其他要求
1. 具備較強的問題解決能力、邏輯思維能力及學習能力，能快速跟進AI領(lǐng)域前沿技術(shù)并應(yīng)用于實際工作；
2. 具備良好的團隊協(xié)作精神及責任意識，能承受一定的項目壓力；
3. 有AI相關(guān)技術(shù)專利、核心期刊論文或大型技術(shù)競賽獲獎經(jīng)歷者優(yōu)先；