1. 負責(zé)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法的設(shè)計、開發(fā)與優(yōu)化，包括但不限于用戶畫像、推薦系統(tǒng)、風(fēng)險識別、趨勢預(yù)測、關(guān)聯(lián)分析等方向；
2. 參與數(shù)據(jù)挖掘項目全流程技術(shù)落地，從需求分析、算法選型、模型訓(xùn)練/調(diào)優(yōu)，到工程化部署，解決實際業(yè)務(wù)場景中的技術(shù)問題；
3. 跟蹤數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域前沿技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)需求進行技術(shù)預(yù)研，提升產(chǎn)品核心競爭力；
4. 輸出清晰的技術(shù)方案、算法文檔及接口規(guī)范，保障項目高效推進；
5. 負責(zé)算法性能優(yōu)化，滿足不同場景的部署要求，提升算法運行效率與穩(wěn)定性；
6. 負責(zé)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的專利、項目申請書、項目匯報材料、項目總結(jié)等材料撰寫。
二、任職要求
1. 研究生及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2. 1-5年數(shù)據(jù)挖掘算法開發(fā)經(jīng)驗，有完整的算法落地項目案例；
3. 精通至少一種深度學(xué)習(xí)/機器學(xué)習(xí)框架（TensorFlow/PyTorch/ XGBoost等），熟練掌握Python/Java編程，具備扎實的代碼功底與工程實現(xiàn)能力；
4. 扎實的數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，深入理解數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)核心原理，熟悉主流數(shù)據(jù)挖掘算法（如邏輯回歸、決策樹、隨機森林、GBDT、LSTM、Transformer等）；
5. 具備良好的問題分析能力、溝通協(xié)作能力，對技術(shù)有熱情，能承受一定的項目壓力；
6. 具備良好的文檔撰寫能力，有發(fā)明專利申請經(jīng)驗或發(fā)表過SCI、中文核心等期刊論文者優(yōu)先。