1. 負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言處理（NLP）相關(guān)算法的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)與優(yōu)化，包括但不限于文本分類、命名實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取、文本摘要、機(jī)器翻譯、問(wèn)答系統(tǒng)、情感分析等方向；
2. 參與NLP相關(guān)項(xiàng)目全流程技術(shù)落地，從需求分析、算法選型、模型訓(xùn)練/調(diào)優(yōu)，到工程化部署，解決實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的技術(shù)問(wèn)題；
3. 跟蹤自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域前沿技術(shù)（如大語(yǔ)言模型微調(diào)、Prompt Engineering等），結(jié)合業(yè)務(wù)需求進(jìn)行技術(shù)預(yù)研，提升產(chǎn)品核心競(jìng)爭(zhēng)力；
4. 輸出清晰的技術(shù)方案、算法文檔及接口規(guī)范，保障項(xiàng)目高效推進(jìn)；
5. 負(fù)責(zé)NLP算法性能優(yōu)化，解決文本處理效率、模型推理速度等問(wèn)題，滿足不同場(chǎng)景的部署要求，提升算法運(yùn)行效率與穩(wěn)定性；
6. 負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言處理相關(guān)的專利、項(xiàng)目申請(qǐng)書、項(xiàng)目匯報(bào)材料、項(xiàng)目總結(jié)等材料撰寫。
二、任職要求
1. 研究生及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、計(jì)算語(yǔ)言學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2. 1-5年自然語(yǔ)言處理算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有完整的NLP算法落地項(xiàng)目案例（如智能客服、文本審核、智能問(wèn)答等）；
3. 精通至少一種深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)框架（TensorFlow/PyTorch等），熟練掌握Python編程，具備扎實(shí)的代碼功底與工程實(shí)現(xiàn)能力；
4. 扎實(shí)的自然語(yǔ)言處理與機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，深入理解文本預(yù)處理、詞向量表示、語(yǔ)言模型原理，熟悉主流NLP算法及模型（如BERT、RoBERTa、GPT系列等）；
5. 具備良好的問(wèn)題分析能力、溝通協(xié)作能力，對(duì)NLP領(lǐng)域技術(shù)有濃厚熱情，能承受一定的項(xiàng)目壓力；
6. 具備良好的文檔撰寫能力，有發(fā)明專利申請(qǐng)經(jīng)驗(yàn)或發(fā)表過(guò)SCI、中文核心等期刊論文者優(yōu)先；有大語(yǔ)言模型微調(diào)、部署或相關(guān)預(yù)訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，熟悉中文NLP處理場(chǎng)景者優(yōu)先。