崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)NLP、CV或大模型相關(guān)算法的設(shè)計、開發(fā)與優(yōu)化,推動AI技術(shù)在實際場景中的應(yīng)用;
2.開發(fā)和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模型,覆蓋自然語言處理(如文本分類、生成、對話系統(tǒng)等)或計算機(jī)視覺(如目標(biāo)檢測、圖像生成等)方向;
3.參與大模型的Prompt設(shè)計、微調(diào)和性能優(yōu)化;
4.分析業(yè)務(wù)需求,設(shè)計并實現(xiàn)端到端的AI解決方案;
5.負(fù)責(zé)模型的訓(xùn)練、調(diào)試與部署,確保算法在生產(chǎn)環(huán)境中的高效性和穩(wěn)定性;
6.跟蹤NLP、CV及大模型領(lǐng)域的最新技術(shù)進(jìn)展,將前沿研究成果應(yīng)用于實際項目;
7.編寫高質(zhì)量代碼和技術(shù)文檔,支持項目的可維護(hù)性和擴(kuò)展性。
任職要求
1.計算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2.3年以上 AI算法開發(fā)經(jīng)驗,熟悉主流深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch等);
3.專業(yè)領(lǐng)域能力:
NLP方向:熟悉文本處理、分詞、NER、情感分析、對話系統(tǒng)或大語言模型(LLM)應(yīng)用;
CV方向:熟悉圖像分類、目標(biāo)檢測、分割、生成模型(如GAN、Diffusion Models)等技術(shù);
大模型方向:具備大模型訓(xùn)練、Prompt工程或微調(diào)(Fine-tuning)經(jīng)驗;
4.出色的編程能力:
熟練掌握Python,具備后端服務(wù)開發(fā)經(jīng)驗(如使用FastAPI開發(fā)API接口);
能夠編寫高質(zhì)量、可維護(hù)的代碼;
5.模型開發(fā)與調(diào)試:
能夠獨立訓(xùn)練和優(yōu)化中小規(guī)模模型;
熟悉大模型的Prompt設(shè)計與調(diào)試,具備優(yōu)化推理性能的經(jīng)驗;
6.模型部署能力:
有大模型或深度學(xué)習(xí)模型部署經(jīng)驗,熟悉相關(guān)工具(如Docker、Kubernetes、ONNX、Triton Inference Server等);
能夠?qū)⒛P图傻缴a(chǎn)環(huán)境,確保低延遲和高可用性;
7.具備優(yōu)秀的團(tuán)隊協(xié)作能力、溝通能力和快速學(xué)習(xí)能力;