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崗位職責：
1、負責高通量測序數(shù)據(jù)相關算法開發(fā)、生物醫(yī)學數(shù)據(jù)大語言模型開發(fā)、知識圖譜構建等;
2、對項目已有算法進行優(yōu)化；
任職要求：
1、學歷背景： 擁有計算機科學、人工智能、生物信息學、計算生物學或相關領域的博士學位或碩士學位。
2、AI技術棧：
* 深厚的機器學習基礎，了解深度學習（如Transformer、RNN、CNN等）的基本原理和模型。
* 具備大語言模型（LLM）的實際項目經(jīng)驗，包括但不限于：預訓練、微調（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）、檢索增強生成（RAG）等。
* 熟練掌握Python及主流深度學習框架（如PyTorch、TensorFlow）。
3、數(shù)據(jù)處理能力： 出色的數(shù)據(jù)結構和算法功底，具備處理大規(guī)模文本或序列數(shù)據(jù)的能力。
4、學習與熱情： 對人工智能和生命科學的交叉領域有強烈的熱情，具備快速學習新領域知識（生物學基礎知識）的能力和意愿。
5、團隊精神： 優(yōu)秀的溝通能力和團隊協(xié)作精神。
優(yōu)先考慮：
* 有生物信息學、基因組學或宏基因組學項目經(jīng)驗，熟悉常見的生物數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)格式（如FASTA, FASTQ, SAM/BAM, VCF）。
* 在CCF A類 AI會議（NeurIPS, ICML, ICLR, ACL）或生物信息學期刊/會議上有發(fā)表論文者。
* 有使用生物領域特定LLM（如AlphaFold2、ESMFold、DNABERT、ProtTrans）的經(jīng)驗。
* 具備高性能計算（HPC）經(jīng)驗。