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1.負(fù)責(zé)分析挖掘各個(gè)行業(yè)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升企業(yè)識(shí)別能力，如企業(yè)用戶(hù)畫(huà)像 本科及以上學(xué)歷，機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)方向?qū)I(yè)，3年以上工作經(jīng)驗(yàn); 2、進(jìn)行大數(shù)機(jī)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)杯挖據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)，包括數(shù)報(bào)整理、模型建立、機(jī)型應(yīng)用、評(píng)估優(yōu)化 ,、若盆融風(fēng)拉”推薦系統(tǒng)真文應(yīng)用場(chǎng)景落地的優(yōu)先考慮，有2年以上數(shù)期建模及分析工作經(jīng)驗(yàn);、智能匹配、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型等; 較強(qiáng)的Python、SparkSqL開(kāi)發(fā)能力，熟練使用相關(guān)數(shù)據(jù)分析與算法庫(kù)等: 3、將合作機(jī)構(gòu)需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型，針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，負(fù)貢編寫(xiě)數(shù)據(jù)模型算法及對(duì)其進(jìn) 法，光對(duì)穿法原理有深入理解，有干畜的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)日經(jīng)驗(yàn); 熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括但不限于決策樹(shù)、線性回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、分類(lèi)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論和常用算 行優(yōu)化; 5、責(zé)任心強(qiáng)，具備優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力、獨(dú)立分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，善于學(xué)習(xí)創(chuàng)新，能實(shí)時(shí)跟進(jìn)前沿技術(shù);具有較強(qiáng) 4、基于數(shù)據(jù)分析成果，撰寫(xiě)企業(yè)、行業(yè)相關(guān)報(bào)告; 的抗壓能力、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)。 負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)