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崗位職責(zé)：
1、負責(zé)開發(fā)針對動力電池和儲能系統(tǒng)海量時序數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)算法和遷移學(xué)習(xí)模型，包括但不限于 RNN/LSTM/GRU、CNN、Transformer、AE/VAE 等。
2、負責(zé)開發(fā)針對動力電池和儲能系統(tǒng)全流程業(yè)務(wù)的機器學(xué)習(xí)算法和遷移學(xué)習(xí)模型，包括但不限于 NLP、圖像識別、推薦、決策等。
3、基于公司的數(shù)據(jù)平臺，根據(jù)業(yè)務(wù)場景需求，建立當前狀態(tài)評估、預(yù)測、預(yù)警模型或異常檢測及故障診斷方法
4、與硬件和系統(tǒng)團隊緊密合作,優(yōu)化算法在實際儲能系統(tǒng)中的部署和運行效率；
5、與軟件團隊協(xié)作，定義算法調(diào)用接口規(guī)范，明確數(shù)據(jù)輸入輸出格式，確保算法服務(wù)與后端架構(gòu)高效集成，完成算法部署；同步提供模型部署的性能優(yōu)化建議（如輕量化推理、資源消耗預(yù)估）；
6、跟蹤業(yè)界最新的機器學(xué)習(xí)算法和研究趨勢，并將其應(yīng)用于實際的數(shù)據(jù)環(huán)境，發(fā)現(xiàn)和解決問題。
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機、數(shù)學(xué)、能源工程等相關(guān)專業(yè)。
2、熟悉常用的機器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法，深入理解各種機器學(xué)習(xí)評價指標，熟練掌握 NLP 算法原理，有遷移學(xué)習(xí)算法工作研發(fā)和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗優(yōu)先。
3、熟練掌握Python、PyTorch、git
4、有時序數(shù)據(jù)分析、異常檢測、工業(yè)故障診斷、儲能、車輛及電池大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先。
5、了解儲能系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)、通信協(xié)議、控制策略等,能夠根據(jù)硬件和系統(tǒng)特點優(yōu)化算法設(shè)計;
6、有開源的 1000+star Git 項目、技術(shù)博客，或在 Kaggle 或天池競賽中排名 top3%者優(yōu)先。
7、在實際AI項目中有從數(shù)據(jù)收集、預(yù)處理、模型訓(xùn)練到模型部署和優(yōu)化的完整流程開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先
8、新能源行業(yè)優(yōu)先，有具體項目落地經(jīng)驗優(yōu)先