一、崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)嵌入式設(shè)備端語音識別、視覺識別（圖像分類、目標(biāo)識別、圖像分割）AI算法的開發(fā)、優(yōu)化與部署。
2. 根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行模型選型、輕量化架構(gòu)設(shè)計(jì)，提升模型在邊緣設(shè)備上的推理效率與精度。
3. 完成模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、量化（INT8/FP16等）及性能評估，確保模型滿足低功耗、實(shí)時(shí)性要求。
4. 與硬件、嵌入式軟件團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，完成AI模塊的集成、測試與性能優(yōu)化。
5. 跟蹤前沿AI技術(shù)在邊緣計(jì)算領(lǐng)域的發(fā)展，推動算法在嵌入式場景的落地創(chuàng)新。

二、任職要求
必需條件：
1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、電子工程、自動化等相關(guān)專業(yè)。
2. 具備扎實(shí)的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，熟悉CNN、RNN、Transformer等主流模型結(jié)構(gòu)。
3. 具有語音識別或計(jì)算機(jī)視覺（圖像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割）項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉相關(guān)開源框架（如Kaldi、ESPNet、PyTorch、TensorFlow等）。
4. 掌握模型輕量化與部署技術(shù)，如模型剪枝、蒸餾、量化（PTQ/QAT），并具備TFLite、ONNX Runtime、OpenVINO等至少一種部署工具使用經(jīng)驗(yàn)。
5. 熟悉嵌入式開發(fā)環(huán)境（如ARM Cortex-A/M系列、Linux嵌入式系統(tǒng)），了解C++/Python混合編程。
6. 具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和問題解決能力，能獨(dú)立完成算法模塊開發(fā)與調(diào)試。

優(yōu)先條件：
1. 有端側(cè)AI芯片（如海思、瑞芯微、全志、SigmStar等）部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2. 發(fā)表過相關(guān)領(lǐng)域頂會論文、參與過開源項(xiàng)目或算法競賽獲獎?wù)邇?yōu)先。
3. 熟悉多模態(tài)融合、低資源語音識別、實(shí)時(shí)語義分割等前沿技術(shù)者優(yōu)先。