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職責(zé)描述
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圖像處理相關(guān)：負(fù)責(zé)開(kāi)展機(jī)器視覺(jué)項(xiàng)目的大批量圖片的收集、整理、過(guò)濾、清洗等工作，需要具備Python、OpenCV、PIL、Pandas、Numpy等工具使用能力
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模型開(kāi)發(fā)相關(guān)：負(fù)責(zé)開(kāi)展機(jī)器視覺(jué)項(xiàng)目的分類(lèi)、物體識(shí)別、圖像分割模型等的數(shù)據(jù)預(yù)處理以及模型的訓(xùn)練、迭代、重訓(xùn)練，以及模型的準(zhǔn)確率提升，模型搜索等模型相關(guān)任務(wù)，需要具備Python、TensorFlow、Pandas、MongoDB（Aggregation）、Redis、Kafka等能力
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核心算法相關(guān)：負(fù)責(zé)開(kāi)展機(jī)器視覺(jué)項(xiàng)目平臺(tái)的算法開(kāi)發(fā)任務(wù)，主要涉及Python的軟件開(kāi)發(fā)、算法開(kāi)發(fā)。需要具備Python、Kubernetes、Docker、Kafka、Redis、MongoDB等能力
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數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)：利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)技術(shù)，挖掘海量用戶(hù)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)發(fā)展需求
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項(xiàng)目管理相關(guān)：負(fù)責(zé)對(duì)接公司內(nèi)部的機(jī)器視覺(jué)項(xiàng)目，可以獨(dú)立承擔(dān)項(xiàng)目的管理任務(wù)。需要具備：項(xiàng)目需求對(duì)接、項(xiàng)目進(jìn)度管理、項(xiàng)目分工、項(xiàng)目全生命周期管理等能力。

必備條件
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具備計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)學(xué)科的高等學(xué)歷；
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具備較強(qiáng)的Python開(kāi)發(fā)背景
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具備很強(qiáng)的OpenCV等圖像處理相關(guān)算法背景
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具備的TensorFlow或PyTorch模型開(kāi)發(fā)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
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具備數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)能力，如Pandas、Numpy、Matplotlib以及MongoDB
Aggregation等工具或平臺(tái)使用經(jīng)驗(yàn)
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具有微服務(wù)開(kāi)發(fā)以及數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)經(jīng)驗(yàn)，如Kubernetes、Docker、Redis、MongoDB等

具有以下條件優(yōu)先
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有在敏捷環(huán)境中工作的經(jīng)驗(yàn)
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有較強(qiáng)的書(shū)面和口頭交流能力
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具備項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，可按照時(shí)間節(jié)點(diǎn)完成項(xiàng)目要求的開(kāi)發(fā)任務(wù)
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具有算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，比如參加過(guò)ACM競(jìng)賽等
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熟悉Linux、TCP/IP、Git，熟練掌握腳本語(yǔ)言
Shell 命令等