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職位描述
崗位職責：
● 基于自然語言/生物大模型，設(shè)計和研發(fā)先進的AI平臺/智能體產(chǎn)品，賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
● 跟蹤Agent技術(shù)前沿進展，提出創(chuàng)新解決方案并推動技術(shù)落地。
● 與算法、產(chǎn)品團隊緊密合作，推動Agent技術(shù)在生物領(lǐng)域的應(yīng)用。
● 參與并推動外部項目交付實施，將前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際價值。
任職要求：
● 本科及以上學歷，計算機/軟件工程/人工智能/自動化/電子信息/生物信息等理工科相關(guān)專業(yè)。 1年以上工作經(jīng)驗。
● 熟練使用Python/Java編程語言，掌握至少一種現(xiàn)代API開發(fā)框架（如Python系的FastAPI、Django/DRF、Flask，或Java系的Spring Boot），并具有構(gòu)建高性能RESTful/gRPC服務(wù)的實戰(zhàn)經(jīng)驗。
● 具備扎實的微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計與開發(fā)經(jīng)驗，能夠設(shè)計高內(nèi)聚、低耦合的分布式系統(tǒng)。
● 熟悉Linux開發(fā)環(huán)境、容器化技術(shù)（如Docker）和容器編排工具（如Kubernetes），具備在云原生環(huán)境下部署和管理微服務(wù)的能力。
● 熟悉 RAG/GraphRAG 技術(shù)棧與Agent架構(gòu)，具有構(gòu)建Workflow/Agentic智能體的實際經(jīng)驗。
● 熟悉從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源（如PDF文獻、臨床文本、專利等）中，通過OCR或解析工具（如PyMuPDF、PaddleOCR、VLM）高質(zhì)量地提取多模態(tài)內(nèi)容，深刻理解NER和ER的主流技術(shù)路線。
● 具備大模型應(yīng)用經(jīng)驗，如不同大模型（Deepseek、ChatGPT、Qwen等）API的調(diào)用、Prompt設(shè)計與優(yōu)化。
● 具備基礎(chǔ)的運維能力：包括監(jiān)控、日志排查、性能優(yōu)化、資源調(diào)度等。
加分項
● 有大模型訓練 / 微調(diào)的經(jīng)驗。
● 熟悉生物數(shù)據(jù)、生物信息學分析、生命科學/生物醫(yī)藥相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗。