崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型(如分類、預(yù)測任務(wù))的算法優(yōu)化與工程化落地;2、設(shè)計(jì)與開發(fā)基于大語言的智能體(Agent)系統(tǒng),推動(dòng)業(yè)務(wù)場景智能化;
3、構(gòu)建企業(yè)知識(shí)庫,實(shí)現(xiàn)知識(shí)的高效檢索與問答,并持續(xù)進(jìn)行知識(shí)庫優(yōu)化與迭代;
4、探索大模型與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的結(jié)合,推動(dòng)技術(shù)方案在實(shí)際場景中的應(yīng)用與部署;/
5、參與技術(shù)文檔撰寫、模型效果評估及團(tuán)隊(duì)技術(shù)分享。
任職要求:
1、熟練掌握 Python,具備良好的編程習(xí)慣,熟悉 Pandas、NumPy 等數(shù)據(jù)處理工具;
2、具備 Linux 環(huán)境下開發(fā)及部署經(jīng)驗(yàn),熟悉常用命令與腳本編寫;
3、扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ),熟悉常見算法及框架(如 TensorFlow/PyTorch);
4、熟悉大模型提示詞工程(Prompt Engineering),能設(shè)計(jì)高效、穩(wěn)定的交互策略;
5、具備 RAG(檢索增強(qiáng)生成)系統(tǒng)構(gòu)建與調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn),熟悉相關(guān)工具與框架;
6、有智能體(Agent)設(shè)計(jì)與開發(fā)經(jīng)驗(yàn),了解多輪對話、任務(wù)規(guī)劃等系統(tǒng)設(shè)計(jì);
7、熟悉 LangChain、Dify 等低代碼/開發(fā)平臺(tái),能快速搭建原型并優(yōu)化生產(chǎn)流程8、具備良好的邏輯思維、溝通協(xié)作能力,對 AI 技術(shù)落地有強(qiáng)烈興趣和熱情。