一、崗位職責(zé)
(1)智能體開發(fā):負(fù)責(zé)IT運(yùn)維智能體全生命周期開發(fā),聚焦故障自愈、智能巡檢等核心場景,完成需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)至功能迭代全流程。
(2)AI算法落地:應(yīng)用NLP、知識(shí)圖譜等AI技術(shù),解決故障根因定位、智能問答、資源調(diào)度等運(yùn)維實(shí)際問題
(3)技術(shù)方案設(shè)計(jì):制定運(yùn)維智能體技術(shù)方案,評(píng)估可行性,選型框架工具,保障系統(tǒng)高可用與可擴(kuò)展
(4)數(shù)據(jù)與模型管理:處理運(yùn)維數(shù)據(jù)(日志、指標(biāo)等),構(gòu)建并優(yōu)化AI模型,提升模型準(zhǔn)確率與泛化能力
(5)跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作:聯(lián)動(dòng)運(yùn)維與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì),明確需求、推動(dòng)方案落地,收集反饋并迭代優(yōu)化功能
(6)技術(shù)沉淀:跟蹤前沿技術(shù),沉淀經(jīng)驗(yàn)并編寫文檔,參與團(tuán)隊(duì)技術(shù)分享。
二、任職要求
1. 基礎(chǔ)要求
(1)計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),[1-3年]AI開發(fā)或運(yùn)維技術(shù)經(jīng)驗(yàn)
(2)熟練掌握Python,具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ),熟悉Linux系統(tǒng)及常用命令
(3)具備良好的問題解決、溝通協(xié)作能力及技術(shù)鉆研熱情
2. 核心技術(shù)要求
(1)掌握NLP/異常檢測(cè)/知識(shí)圖譜任一方向,具備相關(guān)模型應(yīng)用或算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
(2)熟悉TensorFlow/PyTorch等框架及Scikit-learn工具
(3)具備AI模型落地經(jīng)驗(yàn),熟悉模型全流程
(4)有IT運(yùn)維智能體、AIOps產(chǎn)品等相關(guān)項(xiàng)目開發(fā)或落地經(jīng)驗(yàn)。
(5)熟悉LLM微調(diào)、Prompt Engineering及LangChain等Agent框架