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職位概述 誠邀 AI 應(yīng)用與數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的專業(yè)人才，負(fù)責(zé)公司生產(chǎn)數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘。通過結(jié)合大模型與大數(shù)據(jù)分析方法，深度剖析海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)洞察規(guī)律與趨勢(shì)，提出切實(shí)可行的生產(chǎn)過程優(yōu)化方案，為提升生產(chǎn)效率提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持。 崗位職責(zé) 數(shù)據(jù)處理與管理：熟練掌握 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等數(shù)據(jù)庫操作，包括高效的數(shù)據(jù)查詢、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)清洗以及合理的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量與可用性。 數(shù)據(jù)挖掘與價(jià)值提?。壕ù髷?shù)據(jù)挖掘流程，熟練運(yùn)用分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等方法，從海量數(shù)據(jù)中提煉高價(jià)值信息，為業(yè)務(wù)決策提供有力支撐。 大模型應(yīng)用：熟悉大模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)原理和流程，能根據(jù)業(yè)務(wù)需求，從 DeepSeek、Qwen3、Ollama、Hugging Face 等工具中選擇適配的大模型輔助完成數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用。 AI 應(yīng)用開發(fā)：熟練使用 Python 或 Java 等編程語言，精通常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，通過調(diào)用大模型接口，實(shí)現(xiàn)自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等多領(lǐng)域的 AI 應(yīng)用開發(fā)。 跨部門協(xié)作與優(yōu)化：與生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)緊密合作，深度參與生產(chǎn)過程的討論與設(shè)計(jì)，依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，持續(xù)優(yōu)化生產(chǎn)流程，提升生產(chǎn)效能。 技術(shù)創(chuàng)新與支持：密切跟蹤 AI 和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域前沿技術(shù)與趨勢(shì)，為團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)創(chuàng)新思路與專業(yè)支持，推動(dòng)技術(shù)升級(jí)與業(yè)務(wù)發(fā)展。 任職要求 教育背景：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、AI 應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。 工作經(jīng)驗(yàn)：3 - 5 年 AI 應(yīng)用或數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備扎實(shí)的項(xiàng)目實(shí)踐能力。 大模型經(jīng)驗(yàn)：熟悉大模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)原理和流程，有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；熟練掌握至少一種大模型接口調(diào)用方式。 技術(shù)能力：熟練使用 Python 或 Java，熟悉數(shù)據(jù)庫操作與大數(shù)據(jù)挖掘方法，具備出色的數(shù)據(jù)分析與問題解決能力。 綜合素質(zhì)：具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神與溝通能力，熟悉生產(chǎn)型企業(yè)數(shù)據(jù)者優(yōu)先考慮。