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1、負(fù)責(zé)算法領(lǐng)域的最新研究成果和發(fā)展趨勢(shì)洞察，主要是自然語(yǔ)言處理、多模態(tài)大模型等領(lǐng)域，為公司的技術(shù)發(fā)展提供前瞻性的建議。 2、參與項(xiàng)目的規(guī)劃和設(shè)計(jì)，制定算法研發(fā)的技術(shù)方案和實(shí)施計(jì)劃，并負(fù)責(zé)具體的算法開(kāi)發(fā)和集成工作，確保項(xiàng)目按時(shí)交付。 3、在項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中，解決遇到的各種復(fù)雜技術(shù)問(wèn)題，提供有效的技術(shù)解決方案。 4、與其他團(tuán)隊(duì)協(xié)作：與產(chǎn)品、工程、測(cè)試等團(tuán)隊(duì)緊密合作，共同推進(jìn)項(xiàng)目的進(jìn)展。 5、指導(dǎo)和培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)中初中級(jí)算法工程師，幫助他們提升技術(shù)能力和解決問(wèn)題的能力。 6、參與制定公司內(nèi)部的算法研發(fā)規(guī)范和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，確保算法代碼的質(zhì)量和可維護(hù)性。 7、在團(tuán)隊(duì)內(nèi)部定期組織技術(shù)分享會(huì)，分享自己的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)和最新的算法研究成果，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)成員之間的技術(shù)交流和學(xué)習(xí)。 1、經(jīng)驗(yàn)背景 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。5年以上工作經(jīng)驗(yàn)。 2、技術(shù)能力 編程基礎(chǔ)：精通Python，熟悉TensorFlow/PyTorch框架，掌握C++/Java更優(yōu)。 算法基礎(chǔ)：扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（如BERT、GPT、Transformer等模型原理）。 3、NLP專(zhuān)項(xiàng)技能： 文本預(yù)處理（分詞、詞向量、句法分析等） 經(jīng)典任務(wù)經(jīng)驗(yàn)（文本分類(lèi)、命名實(shí)體識(shí)別、機(jī)器翻譯、問(wèn)答系統(tǒng)等） 大語(yǔ)言模型（LLM）的調(diào)優(yōu)、微調(diào)及落地（如QWen、DeepSeek等） 工程能力：熟悉模型部署（QWen、DeepSeek）、分布式訓(xùn)練（Horovod）、性能優(yōu)化。 4、工具與框架 熟悉Hugging Face、LangChain、FastAPI等生態(tài)工具。 熟悉國(guó)產(chǎn)化開(kāi)發(fā)環(huán)境，掌握Docker/Kubernetes等容器化技術(shù)。 5、團(tuán)隊(duì)管理 有一定算法團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先