主要職責(zé):
1.參與RAG(檢索增強(qiáng)生成)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試和優(yōu)化,包括知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建、索引的創(chuàng)建、檢索算法的實(shí)現(xiàn)和評(píng)估。
2.協(xié)助構(gòu)建基于大型語(yǔ)言模型(例如DEEPSEEK、千問(wèn)等)的智能對(duì)話機(jī)器人,參與對(duì)話流程的設(shè)計(jì)、模型的微調(diào)和評(píng)估。
3.研究和探索最新的RAG和LLM相關(guān)技術(shù)和方法,例如更先進(jìn)的檢索策略、更有效的上下文融合技術(shù)等。
4.參與知識(shí)庫(kù)的建設(shè)和維護(hù),包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注和知識(shí)抽取等工作。
5.協(xié)助進(jìn)行系統(tǒng)性能的評(píng)估和監(jiān)控,發(fā)現(xiàn)并解決潛在的技術(shù)問(wèn)題。
6.參與編寫技術(shù)文檔和研究報(bào)告,分享學(xué)習(xí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
7.根據(jù)項(xiàng)目需求,參與其他與自然語(yǔ)言處理和生成式AI相關(guān)的任務(wù)。
能力要求:
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能、自然語(yǔ)言處理或相關(guān)專業(yè)本科或碩士在讀學(xué)生。
2.對(duì)人工智能、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有濃厚的興趣和一定的了解。
3.熟悉Python,具備良好的編程基礎(chǔ)。
4.了解RAG(檢索增強(qiáng)生成)的基本原理和流程,有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5.對(duì)大型語(yǔ)言模型(LLM)有一定的了解,熟悉常用的模型架構(gòu)和應(yīng)用場(chǎng)景。
6.具備良好的學(xué)習(xí)能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。
7.能夠積極主動(dòng)地解決問(wèn)題,并對(duì)技術(shù)細(xì)節(jié)有深入的理解和追求。
8.每周能保證至少5天的實(shí)習(xí)時(shí)間,實(shí)習(xí)期至少6個(gè)月。
加分項(xiàng):
1.有使用Dify等相關(guān)工具的經(jīng)驗(yàn)。
2.有使用Hugging Face Transformers庫(kù)的經(jīng)驗(yàn)。
3.參與過(guò)開(kāi)源NLP項(xiàng)目或相關(guān)競(jìng)賽。
4.熟悉信息檢索、提示工程、知識(shí)圖譜等相關(guān)技術(shù)。
5.有搭建和部署AI應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。