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一、崗位職責(zé)
（一）AI算法與模型開發(fā)
負(fù)責(zé)研究、設(shè)計(jì)和開發(fā)各類AI算法，包括但不限于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的算法，以滿足項(xiàng)目特定需求。
根據(jù)項(xiàng)目需求，選擇合適的AI模型架構(gòu)，如Transformer、CNN、RNN等，并進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，提高模型的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性和效率。
運(yùn)用Python、TensorFlow、PyTorch等主流AI開發(fā)框架，實(shí)現(xiàn)AI算法和模型的編程實(shí)現(xiàn)，并進(jìn)行調(diào)試和測(cè)試。
（二）數(shù)據(jù)處理與分析
負(fù)責(zé)AI項(xiàng)目相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、整理、清洗和標(biāo)注工作，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性，為模型訓(xùn)練提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)。
運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性分析，挖掘數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律和特征，為模型優(yōu)化和業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持。
建立和維護(hù)數(shù)據(jù)管理流程和規(guī)范，保障數(shù)據(jù)的安全性、完整性和一致性。
（三）模型訓(xùn)練與優(yōu)化
使用大規(guī)模數(shù)據(jù)集對(duì)AI模型進(jìn)行訓(xùn)練，監(jiān)控訓(xùn)練過程，及時(shí)調(diào)整訓(xùn)練參數(shù)，確保模型收斂和性能提升。
運(yùn)用模型評(píng)估指標(biāo)和方法，如準(zhǔn)確率、召回率、F1值、均方誤差等，對(duì)訓(xùn)練好的模型進(jìn)行評(píng)估和分析，找出模型存在的問題和不足。
根據(jù)評(píng)估結(jié)果，對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，如調(diào)整模型結(jié)構(gòu)、增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)、改進(jìn)訓(xùn)練算法等，不斷提高模型的性能和泛化能力。
（四）項(xiàng)目實(shí)施與協(xié)作
參與AI項(xiàng)目的需求分析和方案設(shè)計(jì)，與產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)等密切溝通，了解業(yè)務(wù)需求和痛點(diǎn)，提供技術(shù)解決方案和建議。
將開發(fā)好的AI模型集成到實(shí)際業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，與后端開發(fā)工程師、測(cè)試工程師等協(xié)同工作，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。
負(fù)責(zé)AI項(xiàng)目的技術(shù)文檔撰寫，包括算法設(shè)計(jì)文檔、模型訓(xùn)練報(bào)告、技術(shù)方案文檔等，保證技術(shù)知識(shí)的傳承和項(xiàng)目的可維護(hù)性。
（五）技術(shù)研究與創(chuàng)新
關(guān)注AI領(lǐng)域的最新技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)和研究成果，不斷學(xué)習(xí)和掌握新的AI技術(shù)和方法，提升自身技術(shù)水平。
結(jié)合公司業(yè)務(wù)需求和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，開展AI技術(shù)預(yù)研和創(chuàng)新工作，探索新的應(yīng)用場(chǎng)景和業(yè)務(wù)模式，為公司創(chuàng)造技術(shù)價(jià)值。
二、任職要求
（一）教育背景
計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷優(yōu)先。
（三）專業(yè)技能
精通Python編程語言，熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。
熟練掌握TensorFlow、PyTorch等主流AI開發(fā)框架，能夠運(yùn)用框架進(jìn)行模型開發(fā)和訓(xùn)練。
深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基本原理和算法，如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
熟悉自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的基本技術(shù)和方法，有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
熟練使用數(shù)據(jù)分析工具，如Pandas、NumPy、Matplotlib等，具備數(shù)據(jù)處理和分析能力。
熟悉Linux操作系統(tǒng)，具備基本的命令操作和腳本編寫能力。
（四）素質(zhì)能力
具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新思維，能夠快速掌握新知識(shí)和新技術(shù)，不斷探索和嘗試新的解決方案。
具有良好的問題解決能力和邏輯思維能力，能夠獨(dú)立分析和解決復(fù)雜的技術(shù)問題。
具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神和溝通能力，能夠與團(tuán)隊(duì)成員、其他部門進(jìn)行有效的溝通和協(xié)作。
工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，有較強(qiáng)的責(zé)任心和自我驅(qū)動(dòng)力，能夠在壓力下高效工作。